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20倍精度提升，從UWB到視覺——某家電倉儲叉車智能化改造實戰案例2025/07/18

項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰某家電制造企業的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐，承擔著高強度的物流流轉任務。由于貨架高度較高且作業環境變化快，人工叉車的運行面臨諸多挑戰，影響整體作業效率和安全性，主要體現在以下幾個方面：?路徑規劃與調度效率低傳統叉車作業高度依賴駕駛員經驗，路徑規劃不夠優化，叉車行駛路線往往缺乏策略，導致搬運效率低下。?庫位監測缺乏，任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監測系統，導致調度系統無法準確獲取貨位狀態，難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業風險高在復雜的倉

某家電倉儲叉車智能化改造實戰案例2025/07/14

項目背景：人工叉車管理面臨效率與安全挑戰某家電制造企業的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐，承擔著高強度的物流流轉任務。由于貨架高度較高且作業環境變化快，人工叉車的運行面臨諸多挑戰，影響整體作業效率和安全性，主要體現在以下幾個方面：?路徑規劃與調度效率低傳統叉車作業高度依賴駕駛員經驗，路徑規劃不夠優化，叉車行駛路線往往缺乏策略，導致搬運效率低下。?庫位監測缺乏，任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監測系統，導致調度系統無法準確獲取貨位狀態，難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業風險高在復雜的

邁爾微視推出智能軟包拆垛視覺算法2.02025/07/14

在工業自動化領域，軟包拆垛作業的智能化程度直接影響物流效率和成本。傳統固定程序機器人方案難以應對多品類、多垛型、復雜環境的挑戰。邁爾微視推出高性價比智能軟包拆垛視覺系統，通過高精度實時感知、工業級系統集成與AI決策算法三大核心優勢，為行業提供柔性化、高可靠性的智能拆垛解決方案。核心技術突破高精度感知與智能決策毫米級實時定位自研RGB-D融合相機，實現毫米級定位精度，面對強光照射、陰影干擾、紋理反光/陰暗/復雜，以及表面變形等軟包仍可穩定成像，適應軟包形變、麻袋不規則表面等復雜場景。無序堆疊智能識

視覺感知技術助力精準定位、避障與庫位優化2025/06/04

1、項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰某家電制造企業的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐，承擔著高強度的物流流轉任務。由于貨架高度較高且作業環境變化快，人工叉車的運行面臨諸多挑戰，影響整體作業效率和安全性，主要體現在以下幾個方面：?路徑規劃與調度效率低傳統叉車作業高度依賴駕駛員經驗，路徑規劃不夠優化，叉車行駛路線往往缺乏策略，導致搬運效率低下。?庫位監測缺乏，任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監測系統，導致調度系統無法準確獲取貨位狀態，難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業風險高在復雜

人工叉車智能安全與定位系統解決方案2025/06/04

在傳統的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環節，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優化，效率低：人工叉車行駛路徑依賴操作員的經驗，不僅增加了無效行駛時間，還造成了高強度的勞動負擔。?庫位信息滯后，調度混亂：缺乏實時的庫位狀態更新，導致任務分配錯誤，降低了整體運行效率，甚至引發安全隱患。?安全隱患難控：狹窄通道、高貨架環境下，叉車碰撞事故頻發，威脅人員和設備的安全。為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統在實際應用中暴

杭州機器視覺新勢力：3D視覺重塑高效安全的物流倉儲環境2025/03/31

近年來，杭州的科技創新生態持續深化，硬科技產業版圖不斷擴展。在這股浪潮中，邁爾微視憑借3D視覺技術，以創新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業移動機器人場景中實現了深度視覺技術的規?；涞兀⒁曈X解決方案逐步從移動機器人領域擴展至物流倉儲自動化的多個關鍵場景，成為行業智能化升級的重要推動者。一組數據彰顯邁爾微視的創新實力與行業地位：數萬臺3D視覺傳感器成功交付，服務百余家頂尖倉儲企業；視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人；拓展視覺技術在倉儲物流自動化領域的多場景應用，

藍芯機器人系統為鋰電涂布實現高精度上料2025/03/27

本項目企業是儲能解決方案提供商，專注于電池技術研發、制造和銷售。在其投資新建的鋰電制造基地，不僅集成了涂布、PACK等自動化生產線，同時引入藍芯-鋰電行業智能物流基線方案，投產后，年產5GW新能源鋰電池。本期#項目案例#帶您走進鋰電制造基地，了解藍芯-鋰電行業智能物流基線方案如何賦能鋰電生產，為鋰電企業降本增效。1、企業需求通過AMR串聯箔材來料緩存一涂布上下料一輥分上下料→模切上下料→切疊上料等生產環節，實現極卷的全自動對接搬運和上下料，包括空卷芯、空卷筒回收。一期項目以實現箔材來料緩存一涂布

AGV叉車料筐堆垛2025/02/20

讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求，不僅能提升移動機器人的作業效率，還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接，實現柔性制造。目前實現AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術挑戰：難點一：高精度要求上下料籠堆疊的容差較小，不允許物料和容器之間出現摩擦。隨著堆疊層數增加，確保安全需要實現高精度的定位和復核工作。難點二：多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統，需要適應不同類型的料籠和貨物，根據實際應用需求進行精準適配和自適應調整，以滿足各種應用場景的需求。難點三：復雜

3D視覺相機庫位狀態識別2025/02/08

挑戰：在大多數已經應用了AGV的倉庫中，依然存在人工堆放物品的情況，這會導致WMS系統無法實時判斷每個庫位的實際占用情況，進而造成WMS提供給AGV的信息不準確。如果已經被占據的庫位不能及時被識別，AGV可能會收到錯誤指令，不僅降低了運行效率，還容易碰撞其他貨物或設備，嚴重時甚至可能引發安全事故，危及人員和設備的安全。庫位狀態識別系統因此應運而生，系統通過自動定位、數據實時同步、精確庫存控制等功能，優化庫位資源配置，減少人為失誤，提升運營效率。常見的兩種庫位狀態識別傳感器的痛點：單點激光雷達傳送

利用視覺技術提升立體庫安全與效率2025/02/06

在自動化高架倉庫中，鋼結構貨架雖然看似穩定，但長期使用和負載波動等因素可能導致微小的幾何偏差。堆垛機的作業高度可達30米甚至50米，任何偏差都可能導致誤對接或卡頓，進而引發停機或安全事故。因此，精準監控貨架與托盤的位置和狀態，成為提升倉庫效率和安全性必須考慮的問題。邁爾微視3D視覺技術：精準對接解決方案MRDVS通過深度感知能力，精準定位托盤和貨架的三維空間數據，能夠實時監控這些元素的位置、形狀以及偏移、傾斜、變形等狀態。一旦發現問題，立即反饋給堆垛機控制系統，自動暫停作業并報警，避免發生誤操作

威邁爾VMR發布汽車智能充電機器人2025/02/05

近年來新能源汽車井噴式發展引發市場對充電設施的大量需求。全國各地批量部署充電樁，雖然基本解決了車主充電需求，但固定式充電方案也給車主帶來諸多不便：固定充電樁數量不足：與新能源汽車的增長速度相比，充電樁數量仍有缺口，特別是老舊小區，電力容量有限和場地限制，充電樁數量嚴重不足，導致車主需要長時等待或出小區尋找充電樁。固定充電樁故障率高：許多充電樁存在故障或損壞，導致車主在到達后無法使用，需重新尋找可用充電樁。固定充電樁占位問題：充電樁被非電動汽車占用或充電完成后未及時移走，導致有需要的車主無法使用充

威邁爾VMR機器人調度系統v1.0發布：多品牌、多機型2025/01/17

隨著科技發展，越來越多移動機器人參與生產制造，機器人儼然成為現代化企業的生產線“員工”。如何控制機器人集群協同生產、高效工作變得至關重要。機器人調度系統就像一個城市的交通管理中樞，協調和控制著機器人的行動，確保機器人在工業應用場景中順暢運行，并高效完成各項工作任務。威邁爾VMR機器人調度系統集成管理多品牌移動機器人和工廠自動化物流裝備，實現設備協同與智能調度；創新采用分布式部署和低代碼業務流程引擎，保障系統連續性和業務流暢性；結合設備平臺和低代碼，滿足企業個性化需求。1、多品牌混合調度當企業使用

邁爾微視 RTLS 解決方案：重塑叉車定位與作業效率2025/01/10

在傳統的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環節，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優化，效率低：人工叉車行駛路徑依賴操作員的經驗，不僅增加了無效行駛時間，還造成了高強度的勞動負擔。?庫位信息滯后，調度混亂：缺乏實時的庫位狀態更新，導致任務分配錯誤，降低了整體運行效率，甚至引發安全隱患。?安全隱患難控：狹窄通道、高貨架環境下，叉車碰撞事故頻發，威脅人員和設備的安全。為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統在實際應用中暴

邁爾微視正式發布3D視覺傳感器S10 Pro/S10，助力移動機器人從室內走向室外2024/12/13

在快速發展的移動機器人領域，避障與精確測距能力成為智能設備在復雜環境中成功運行的關鍵因素。作為行業移動機器人3D視覺解決方案提供商，邁爾微視MRDVS在感知范圍上實現了從近到遠，從室內到室外的全覆蓋產品布局，發布最新創新產品，基于先進車載激光雷達技術的S10Pro與S10兩款dToF避障相機，為復雜環境下的遠距離障礙物檢測提供了高性能解決方案。S10Pro與S10具備240×160的深度分辨率，通過實時捕獲深度與紋理信息，為低速無人車、無人叉車、無人機、割草機等設備提供穩定的遠距離感知需求，可適

智能叉車托盤識別2024/12/11

隨著工業4.0的推進，智能化物流設備的需求日益增長，智能叉車作為倉儲物流系統的關鍵組成部分，要求具備高度自主性和高效的作業能力。要實現這一目標，叉車需要能夠準確識別和操作托盤，確保物料搬運的精度與效率。2D視覺技術和激光雷達識別托盤的局限性復雜環境下的識別能力不足：傳統的2D視覺系統在識別不同光照條件、復雜背景和高密度堆疊托盤時，表現出識別率低、誤報率高的缺陷，難以應對三維空間中的位姿識別任務。缺乏魯棒性與靈活性：在實際應用中，托盤的形狀、顏色和材質各異，這要求識別系統具有高度的自適應能力。傳統

移動機器人SLAM視覺定位2024/12/10

在現代工業自動化中，精準定位與導航技術是提升生產效率和保障安全運行的核心要素。邁爾微視的頂視定位解決方案通過3D視覺技術，結合先進的AI算法和硬件集成，提供了一種高效、靈活且可靠的定位方式，特別適用于復雜環境下的導航需求。解決方案概述邁爾微視的頂視導航解決方案基于3D視覺相機，將其安裝在移動機器人頂部，通過捕捉墻壁和天花板的自然特征進行定位。該系統無需在地面或墻壁上張貼標記，避免了地面環境變化對定位穩定性的影響。結合自主開發的導航算法，系統能夠在動態和復雜的工業環境中提供精準的定位和導航服務。核

移動機器人3D視覺避障2024/12/06

隨著移動機器人在倉儲物流、醫療健康等領域實現大規模應用，如何確保移動機器人在復雜環境下穩定可靠地實現避障功能，正成為當前面臨的重要技術挑戰。在實際應用中，避障功能不完善，容易導致碰撞、事故等安全隱患，可靠的避障要求機器人在運動過程中具備精確的環境感知能力和理解能力。2D激光雷達在避障方面有以下局限：缺乏高度信息：2D激光雷達掃描范圍通常局限在一個平面上，容易遺漏低矮或懸空障礙物。復雜場景表現不佳：在復雜或動態環境中，2D激光雷達難以準確識別和應對多樣化的障礙物形狀與位置變化。解決方案概述邁爾微視

邁爾微視MRDVS知識庫正式上線2024/11/29

近日，邁爾微視MRDVS知識庫正式上線。這是一個集產品介紹、使用手冊、常見問題、工業解決方案及相關案例介紹于一體的全面知識平臺。無論您是初次了解邁爾微視，還是已經使用邁爾微視產品的專業用戶，這個知識庫都將成為您的強大助手。通過簡單搜索，您可以獲得從產品細節到軟件使用說明的各類文檔，幫助您快速掌握各類信息，提高使用效率。知識庫獲取方法：點擊文末“閱讀原文”直達知識庫頁面。在邁爾微視MRDVS公眾號首頁點擊菜單“知識庫”，進入對應頁面，如下圖↓↓↓

看無人叉車如何每日安全穩定執行超500條任務2024/11/26

項目背景：從光通信先鋒到智能制造先驅近年來，隨著工業4.0和智能制造的浪潮席卷制造業，F公司在其數字化智能工廠通過大規模的自動化設備應用實現了生產與物流效率的大幅提升。無人堆高叉車在其中承擔了關鍵的內部物流任務，負責托盤和電纜盤具的精確搬運與對接。項目挑戰：精準識別與復雜環境中的搬運操作在F公司的智能工廠中，托盤和電纜盤具的擺放角度和位置往往不規則，這對無人堆高叉車的精確識別與對接能力提出了較大挑戰。此外，工廠內部的物流環境復雜，設備需要在動態變化的場景下運行，既要避開低矮障礙物，又要確保在堆高

托盤識別實際應用中遇到的挑戰與解決方案2024/11/18

無人叉車托盤識別的重要性隨著越來越多企業效仿行業巨子，自動化設備的應用從分揀逐漸擴展到搬運。無人叉車（AGV）作為倉儲自動化中的核心設備，承擔著托盤搬運的重要任務。然而，托盤在倉儲中的位置和角度往往存在不確定性，通常由于人為干預或擺放誤差。這對無人叉車的導航精度提出了嚴峻挑戰，尤其是在快速、精準作業需求日益增長的背景下，托盤識別的精度直接影響到整個倉儲系統的效率和安全性。因此，精準的托盤視覺識別技術成為保障無人叉車高效、準確作業的關鍵。為了應對這些不確定性，自動化托盤識別技術通過先進的視覺傳感器