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化工儀器網>產品展廳>光學儀器及設備>光學成像設備>高光譜儀/高光譜成像儀>AFX17 無人機高光譜(900-1700nm)

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AFX17 無人機高光譜(900-1700nm)

具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱 浙江以象科技有限公司
  • 品牌SPECIM/芬蘭
  • 型號AFX17
  • 所在地杭州市
  • 廠商性質經銷商
  • 更新時間2025/7/31 16:40:59
  • 訪問次數 6412

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以象科技由西安光機所光學博士團隊,行業資深專家,光譜軟件算法團隊,光學應用博士等相關人員共同發起成立的科技型公司,目前投產市場可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,實現國產化,突破進口技術壁壘,打破進口短波紅外高光譜相機的技術限制。

 以象科技是一家集研發、生產、銷售于一體的科技型公司。目前經營產品有激光共聚焦,激光散斑血流成像儀,光譜儀,高光譜相機等光學產品。

研發中心設立于西安,銷售網絡、完善售后服務機構設立覆蓋全國。

企業使命:在基礎科研領域有所作為。

企業愿景:為持續完善解決行業應用而奮斗不息。

企業價值觀:科學來不得半點虛假。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

激光共聚焦,激光散斑血流成像儀,血流成像儀、光譜儀,高光譜相機、醫療儀器等光學產品。

成像方式 推掃式 工作原理 推掃型
光譜范圍 900-1700nm 光譜分辨率 3.5nm
價格區間 面議 空間分辨率(IFOV) 640mrad
使用狀態 機載 視場(TFOV) 38°
應用領域 環保,農林牧漁,地礦,能源 幀頻 150fps

無人機高光譜(900-1700nm)AFX17產品介紹:

Specim AFX17 是一套近紅外高光譜成像解決方案,整套系統包括一個高光譜相機、一臺功能強大的小型計算機和一個 GNSS/IMU 組件,可搭載于多種類型的無人機平臺。

高光譜技術無損識別可可豆產地【軟件模型以象自主開發】

使用訓練數據集建模軟件模型以象自主開發】

訓練數據集打標軟件模型以象自主開發】

無人機高光譜(900-1700nm) 

訓練集數據預處理軟件模型以象自主開發】

無人機高光譜(900-1700nm) 

訓練模型軟件模型以象自主開發】

無人機高光譜(900-1700nm) 

模型訓練完成后保存

先使用訓練集做模型準確率驗證軟件模型以象自主開發】

準確率達到98%

無人機高光譜(900-1700nm) 

驗證模型準確率軟件模型以象自主開發】

使用驗證數據集1進行驗證

對驗證數據集1打標

下面右圖為提前拍好的每克可可豆的編號,一個編號對應一個產地,

分別為:1-厄瓜多爾;2-烏干達;3-海南島;4-塔桑尼亞

無人機高光譜(900-1700nm) 無人機高光譜(900-1700nm)

驗證數據集1驗證

準確率達82%

 

無人機高光譜(900-1700nm) 

 

使用驗證數據集2進行驗證軟件模型以象自主開發】

對驗證數據集2打標

無人機高光譜(900-1700nm) 無人機高光譜(900-1700nm)

驗證數據集2驗證

準確率達84%

 

 

無人機高光譜(900-1700nm) 

 

                                 軟件模型以象自主開發】

根據驗證數據集1和2的驗證結果,現有模型的識別準確率可以達到80%。

由于目前的訓練集數據較少,準確率不是很高,若訓練集數據足夠多,模型準確率會更高一些。


無人機高光譜(900-1700nm)適用于以下場景:

  • 土壤水分、養分及施肥效果分析

  • 植被物種的高級鑒定

  • 植物健康和抗旱性研究

  • 森林火災探測

  • 適用于無人機的一體化高光譜成像解決方案

  • 覆蓋 900 到 1700 nm 的 NIR 光譜范圍

  • 支持有云臺或無云臺安裝

  • 多光譜 ROI 功能支持高光譜和針對特定應用的多

  • 光譜配置

  • 前鏡頭畸變得到充分校正 顯著減少 Smile 和 Keystone 畸變

  • 能夠收集更多光的數據 用于直接地理配準的完整實時和任務后定位和定 向解決方案

    技術特點


  • 光譜范圍優勢:該波段處于近紅外到短波紅外區域,包含了豐富的光譜信息。許多物質在這個波段吸收和反射特征,能夠更準確地識別和區分不同的地物類型。

  • 高光譜分辨率:通常具有較高的光譜分辨率,能夠分辨出很窄的光譜波段,如有的系統光譜分辨率可達 2.5nm 或優于 6.5nm ,可以獲取地物更細致的光譜曲線,從而更精確地分析地物的化學成分和物理特性。

  • 成像方式靈活:采用推掃式或擺掃型等成像方式,結合無人機的機動性,可快速獲取大面積的高光譜圖像數據。一些系統還具備內置掃描系統和增穩系統,有效克服了小型無人機震動對成像質量的影響。

    發展趨勢

  • 高分辨率與高精度:不斷提高光譜分辨率和空間分辨率,提升數據的準確性和可靠性,以滿足更精細的地物識別和分析需求。

  • 多傳感器融合:結合激光雷達、紅外熱成像等其他傳感器,實現多源數據的融合,提供更豐富的信息,拓展應用領域和功能。

  • 智能化與自動化:加強數據處理和分析的智能化算法研究,實現地物分類、目標識別等功能的自動化,提高工作效率和分析精度。




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