監測技術-聲發射技術

材料中局域源快速釋放能量產生瞬態彈性波的現象稱為聲發射，聲發射無損檢測技術通過一系列高靈敏度的傳感器來檢測和追蹤突然釋放的應力波，從而達到檢測材料缺陷的目的。

聲發射檢測技術是動態監測方法，聲波來源于被測物本身，監測設備收集并判別正常信號與故障信號，提供實時或連續信息，發現早期或臨近故障，如裂紋的萌生和擴展的動態監測（檢測損傷或缺陷出現時的聲音信號），實時評估缺陷的危害程度，降低過度維護的成本，預防意外事故的發生。

風電設備聲發射監測檢測系統原理

風電設備在發生裂紋、斷裂等損傷過程中釋放瞬態彈性波，系統接收分析這個聲波，判斷風電設備詳細情況，評估風電設備的健康狀態。

設備在線監測診斷，輸出結構件損傷狀態，遠程設置參數，遠程實時監測，手機端、云平臺定制報警推送方式。在某轉速下（外部輸入），統計RMS的統計值，設定報警閾值，超過閾值則報警輸出。

全面狀態監測

風電葉片損傷監測檢測、風電螺栓監測檢測、風電塔筒監測檢測、風電轉動設備損傷、潤滑狀態監測檢測。

技術優勢

國產化，可提供二次開發、可定制

通信協議：支持TCP/IP、MQTT、protobuf、用戶定義的協議接入客戶私有云平臺

遠程監控與管理：實時傳輸聲發射參數（幅度、平均信號電平、能量、RMS等）原始波形數據，支持遠程配置參數，減少現場巡檢頻次

快速部署：非侵入式安裝，傳感器通過磁吸夾具（鐵磁性被測物體）或真空夾具（非金屬非磁性的平面或一定曲率工件吸附）輔助安裝，實現非侵入式快速部署

自動分級與報警

自動評級：能夠對風電設備的狀態進行自動評級，當達到某個級別時，監測系統會觸發相應的報警。報警推送方式：郵箱、短信。

數據深度分析

SWAE分析軟件提供各類數據視圖，輔助深入研究風電設備故障特征信號如參數分析、相關圖分析、波形分析、快速傅里葉變換、小波變換、評級分析等。

數據可從云端下載后使用SWAE軟件，也可以直接發送到SWAE軟件進行實時分析處理，詳細了解缺陷詳細情況。