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43次在植物育種與栽培實踐中，精準解析表型特征是品種改良和栽培優化的關鍵環節。從幼苗期的生長動態到成熟期的形態建成，植物表型特征承載著基因與環境互作的復雜信息。然而，傳統觀測方法受限于主觀性強、通量低等技術局限，已難以滿足現代育種對大規模表型數據采集的需求。
為了突破傳統植物表型分析局限，托普云農自主研發了盆栽植物數字表型采集分析系統。該系統創新性地構建了"表型采集-AI分析-深度挖掘"的全流程閉環體系，可對小型及苗期盆栽植物實現多尺度、高精度、多維度的高光譜成像分析，深入解析植物基因與環境互作下的表型特征。
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