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農作物分布數據
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貨物所在地: 北京北京市
地: 北京
更新時間: 2024-09-28 22:13:56
期: 2024年9月28日--2025年9月28日
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產品簡介

農作物分布數據
Google Earth Engine平臺介紹
Google Earth Engine(GEE)是由Google開發的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛星圖像和地理空間數據集與行星尺度分析功能結合在一起

土壤侵蝕是土壤或其他地面組成物質在自然營力作用下或人類活動的作用下被剝蝕、破壞、分離、搬運和沉積的過程。

詳細介紹

農作物分布數據

1.    Google Earth Engine平臺介紹

Google Earth EngineGEE)是由Google開發的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛星圖像和地理空間數據集與行星尺度分析功能結合在一起,使科學家、研究人員和開發人員可以使用它來檢測變化,繪制趨勢并量化地球表面的差異。GEE上存檔了包含30多年的公開的歷史圖像和科學數據集,并且每天進行更新和擴展。它包含超過20PB的地理空間數據,可立即進行分析。同時Earth Engine API支持PythonJavaScript,可輕松利用Google云的功能進行自己的地理空間分析。科研人員們利用GEE進行了一些列的科學探索,如全球森林觀察組織的建立、預測疾病暴發、自然資源管理等。

2.    MODIS NDVI數據  

農作物分布數據

MODIS數據具有波段多(36)、時間分辨率高(1天~2)和中低空間分辨率(250m1 000m)的特點。因此,MODIS數據可以用來實時監測農作物。

利用Google Earth EngineGEE)分別獲取了MODIS產品中的每8天的反射率產品MOD09GA,每16天的歸一化差值指數NDVINormalized Difference Vegetation Index)產品MOD13Q1。根據玉米、小麥、水稻以及棉花在其生長周期內不同的特點,采用全年數據疊加形成時序NDVI圖像來對小麥和玉米使用分類和回歸樹算法(CART)進行提取,采用結合地表水體指數(Land Surface Water Index,LSWI)和增強型植被指數(Enhanced Vegetation Index,EVI)的閾值方法對水稻進行提取,采用結合差值植被指數(DVI)和紅波段反射率數據對棉花進行分類提取。它是地理時代數據云平臺推出的土地資源類數據產品之一。

數據基本參數

數據時間:1980-2024年(逐年)

空間位置:  全國

數據格式: TIFF

空間分辨率:15米、30米、250




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