12月14日上午，比利時AM-Team公司高級CFD技術專家楊敏博士為我司帶來了一場題為“A generic frameworkof CFD-PBM model and its application to DAF system”的學術交流。楊敏博士曾獲歐盟瑪麗居里學者項目資助，比利時根特大學數學分析與模型系博士后。主要研究方向為計算流體力學（CFD）應用研究、（生物）化學反應動力學、群體平衡理論（PBM）以及數據驅動模型。有關技術廣泛應用于國內外環保技術和過程裝備的研發和設計，合作對象包括國內外環保企業如Xylem、Suez、Wood、Maezawa、DC Water、Vitens、北京排水集團，以及制藥企業如Pfizer、Johnson & Johnson等。

        楊敏博士首先介紹了他的個人經歷及他所在的公司-比利時AM-Team。而后，楊敏博士采用生動形象的舉例對Computational Fluid Dynamics(CFD)、Population Balance Model(PBM)、Bio-kinetics及Digital Twins(DT)進行了闡釋，他認為CFD可以從宏觀面上描述流場特性，而機理模型（如PBM和Bio-kinetics）和數據驅動模型（如人工智能算法）等可為特定場景提供更為詳細的信息，比如PBM可以在微觀層面上描述群體屬性的分布特征，從而獲得更詳細和精準的信息。將CFD與多種機理模型和數據驅動模型耦合，可以針對不同工程應用定制化計算和開展深度理論研究。分享了團隊使用通用CFD-PBM模型對溶氣氣浮池（DAF）微納氣泡尺寸分布預測與結構優化的成果，揭示DAF中微納氣泡變化及流體力學機制，CFD-PBM在流體動力學和氣泡尺寸之間建立協同作用可以模擬實現最佳分離效率。另外，CFD-PBM模型可以在不進行實驗的情況下，改進設備在構造及尺寸方面的缺陷，盡可能縮減研發成本；同時，利用CFD進行多場景實驗參數模擬，還可以優化實驗參數，提高實驗效率。楊敏博士強調：All models are wrong, but some are useful.（沒有理想的模型，管用就行），CFD模型可以模擬最佳設備結構及參數設置，但有時候需要嚴格的實驗驗證。

最后，楊敏博士分享了AM-Team主要業務及合作單位，并結合自身實踐對實施案例進行了分析。針對現場提問，對CFD-PBM在優化厭氧生物降解設備及實驗參數等方面進行了生動的解答。CFD-PBM作為新興的綜合應用技術，為硬件開發及實驗參數優化方面提供了新的研究視角，尤其對于厭氧發酵這類復雜的生化反應，具有很好的運用前景。