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據科技日報消息，美國某科學團隊研發了一款可用于貧血檢測的App。據報道，該軟件可通過拍攝的人體指甲床的照片估算血蛋白水平、檢測貧血。不僅如此，該軟件還有望代替現有的實驗室檢測儀器診斷貧血。
 

 
　　貧血，作為一種血液疾病，可根據不同臨床特點分為多種類型。例如，按血液中血紅蛋白濃度劃分可分為輕度、濃度、重度和極重度四類，按貧血進展速度就可分為急、慢性貧血等。貧血癥患者因血容量下降、血液攜氧能力下降，相較于常人更容易患上神經系統、呼吸循環系統、消化系統及泌尿生殖內分泌系統疾病。當人患有長期貧血時，更有可能因供氧不足而患上貧血性心臟病，引發心律失常、心功能不全等問題。
 
　　據小編所知，通過檢測血常規中的血紅蛋白含量，就可查出人體是否患有貧血癥。血紅蛋白由珠蛋白、亞鐵血紅素等組成，作為紅細胞內的一種機能蛋白，在人體內起到傳輸氧氣的作用等。目前，用于血紅蛋白含量檢測的方法主要有比色法、比重法、血紅蛋白儀光電比色、721分光光度法、電流阻抗法、膠體金法溶血測試條等。其中，全自動血球分析儀，就是采用電流阻抗法這一方法測定血液中血紅蛋白含量的。相關文獻顯示，電流阻抗法不僅可完成血小板、白細胞等血液細胞的測定，其檢測結果還相較其他方法更為可靠，在使用上的局限性也更小。另外，鐵血蛋白檢查、轉鐵蛋白檢查以及血清鐵三項檢查，可幫助醫生進一步了解到患者自身體內所缺乏的元素，并根據檢查結果制定、可行的治療方案。
 
　　由此可見，臨床上貧血疾病的檢測常需要依賴專業的儀器設備。但是，在部分貧血更為常見的偏遠或資源匱乏地區，人們就需要在基礎設施、成本與準確性之間做出取舍了。而此次美國埃默里大學研究人員所開發的算法，只需通過分析指甲床照片的顏色及技術元數據，就可快速計算血液中血紅蛋白濃度。這就意味著，人們只需一臺嵌入相關算法的，就可實現各地貧血疾病的檢測。當然，為確保診斷結果的準確性，相關研發人員還需進一步研究、完善該App。
 
　　實際上，長久以來，人們對貧血疾病診斷方法的探究從未停止過。廣東醫科大學藥學院就曾通過合作，于2016年成功研發了有助有檢測貧血癥的新材料。據報道，該罕見的納米孔稀土金屬有機骨架新材料做為熒光探針使用時，克服了傳統熒光探針熒光信號不強、選擇性差、敏感度低等問題，可檢測鐵離子等金屬離子的濃度。