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電子鼻結合機器學習對污泥異味特征的識別研究——德國AIRSENSE電子鼻

閱讀:1257      發布時間:2024-4-12
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 電子鼻是一種靈敏的異味檢測儀器,可以在短時間內同時分辨多種化學成分,目前已有電子鼻產品用于惡臭組分分析。

為實現電子鼻對污泥異味特征的精準分類和快速鑒別,本研究圍繞污泥異味組分及其異味特征之間的關系,對比了電子鼻對農業、化工與居民生活等3類典型污泥異味特征的識別效果,并通過機器學習提升電子鼻對異味特征的識別能力,以期優化電子鼻類產品對污泥異味組分的鑒別性能。

微信圖片_20240412131144.png

AIRSENSE電子鼻通過PCA或LDA可以實現對3種典型泥樣異味特征的判別,PCA對異味特征響應值總解釋率高達96.9%,L.DA對樣本響應值識別正確率為91.9%,但LDA的分類可視化效果更好,對污泥異味溯源工作有一定價值。

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