倉庫潮濕需要空氣除濕機防潮? 詳細信息：對于工業生產來說，產品存放也是非常重要的事情，要是生產出來的產品在存放過程中出現產品質量下降的事情，那就好笑了，被合作公司知道了，說不定會取消跟你的合作。有人說這怎么會呢？說這話的人肯定不懂產品存放的苦衷，要是倉庫非常潮濕，比如在回南天跟梅雨季節，這產品就會因為受潮導致產品質量下降，因此企業需要在倉庫配置除濕機來防潮除濕，降低空氣濕度，確保產品安全存放。

采用全自動電腦控制正島除濕機，憑其*的除濕性能在工業生產中得到很好的推廣和應用，比如用它來控制倉庫的空氣濕度，就非常不錯。以前倉庫防潮使用排風機，在下雨的時候不但不能防潮，反而會越來越潮濕，導致倉庫里面的東西被潮濕侵蝕。現在好了，只要使用除濕機就可以將倉庫的空氣濕度控制下來，這樣就不用擔心里面的東西會受潮了。
 

正島ZD-8240C倉庫除濕機技術參數：
 

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倉庫潮濕需要空氣除濕機防潮轉報：在近一次亞洲新興技術活動中，VMware APJ*技術官Bruce Davie談到了早的學習機器之一“MENACE”， MENACE游戲是物聯網和機器學習的早期例子，因為它逐漸變得擅長畫圈和打叉。另外，20世紀60年代由Donald Michie設計的“機器教育型零和交叉引擎”逐漸學會了在每一款新游戲中更熟練地玩井字游戲。快進到今天，機器學習取得了重大進展。

例如，它在許多圖像識別任務上已經超過了人類，一個顯著例子是對一組小狗和松餅的圖像進行分類。2010年，這種算法的錯誤率為30%，但是到了2016年，在充分接觸訓練數據之后，錯誤率下降到4%以下，超過了人類。這兩個例子的共同主題是隨著計算能力的增加和數據接觸的增加，算法會隨著時間推移而改進。

機器學習通過理解應用程序的預期（“良好”）狀態并自動檢測和響應偏離該狀態的情況，有助于將安全性從追逐糟糕的過程轉變為確保良好的過程。

由于其龐大的計算需求和對大量數據的依賴，機器學習經常依賴于云。印度和中國尤其看好采用這些新興技術趨勢。在中國，科技*騰訊、百du和阿里巴巴在尋求在無人駕駛、醫療保健和智慧城市中開發這些平臺方面獲得了政府支持。

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