666-風采LTMR08MBD施耐德Schneider電動機保護器
企業：緣何遲遲未能招到工程師？敢問你可曾了解工程師真正的需求？為了解目前行業工程師真實的薪酬情況及需求，供照明企業作一個相對客觀的參考，媒體以調查問卷形式，從崗位薪酬水平、薪酬滿意度、期待薪酬、傾向待遇、跳槽意向情等方面對業內的LED照明類工程師薪酬進行的調查及統計分析，形成能夠客觀反映行業薪酬水平的數據調查報告，為企業了解市場薪酬水平，在工程師方面的薪酬設計和薪酬調整提供決策依據及參考。以下我們根據調研結果，對LED照明類的工程師薪酬待遇情況作整體分析。

上海菁園科技有限公司，主要做西門子系列，洛森風機，EBM風機，施樂百風機，海德漢編碼器，以及歐洲各種工控新產品，有需要歡迎隨時聯系常用的都備有大量現貨，有優勢歡迎詢價。本公司將為您提供好的產品，好的售前及售后服務，上述價格僅供參考終價格咨詢。葛俊（業務經理）

666-風采LTMR08MBD施耐德Schneider電動機保護器
國內宏觀經濟走勢預測2016年是經濟持續探底的一年，經過2015——2016年培育新的增長源和新的動力機制，宏觀經濟預計將在2017年后期出現穩定的反彈，并逐步步入中高速的穩態增長軌道之中。2016年，預計全年GDP增速為6．7％左右，增速較2015年下降約0．2個百分點。預計2016年我國產業增加值增速為3．6％，第二產業為5．3％，第三產業為8．6％。消費、投資和凈出口對GDP增長的拉動分別為4．0、2．6和0．1個百分點。
 
施耐德LTMR控制器
LTMR控制器是電動機管理控制器中的核心元件，
它的基本功能如下：
● 通過自帶的電流互感器測量3相電流（電流范圍0.4~100A，
超過100A時使用外部互感器，可使測量電流范圍增大到810A）
● 通過外部環形電流互感器測量接地電流
● 測量電機預埋熱電阻（PTC）的溫度
● 不同電機控制模式下的輸入輸出管理、故障管理和相關功能
  產品特性
作為標準，控制器能夠實現以下預定義操作模式的相關功能：
● 過載模式
● 獨立模式
● 可逆模式
● 雙速模式
● 雙步模式
● “用戶定制"模式
  控制電源
●  24VDC電流范圍 3種電流范圍可供選擇，支持0.4到100A的電機：
● 0.4...8 A
● 1.35...27 A
● 5... 100 A 當測量電流超過100A，此時需使用外部電流互感器并且應選用LTM R08ppp控制器（互感器的次級電流必須是1A或5A）
輸入
● 6個數字量邏輯輸入
輸出
● 3個繼電器邏輯輸出（1N/O）
● 1對故障繼電器輸出信號（1N/O+1N/C）
測量
● 與電機溫度傳感器連接
● 與接地電流互感器連接 
  LTM E 擴展模塊
擴展模塊為TeSys T控制器增加了以下功能：
● 3相電壓測量。這樣就可以計算出電機監控參數（功率，頻率，功率因數等）
● 4個附加的輸入 產品特性
● 4個數字量邏輯輸入(獨立)電源
● 輸入供電方式：直流24V
控制電壓V    電流范圍A     訂貨號         重量kg
施耐德GV2M21C TeSys GV2系列電動機斷路器17~23A

 施耐德GV2M22C TeSys GV2系列電動機斷路器20~25A

 施耐德GV2M32C TeSys GV2系列電動機斷路器24~32A

 Tesys GV3系列電動機斷路器 GV3ME07 TeSys GV3系列電動機斷路器1.6~2.5A

 施耐德GV3-ME08 TeSys GV3系列電動機斷路器2.5~4A

 施耐德GV3-ME10 TeSys GV3系列電動機斷路器4~6A 

 施耐德GV3-ME14 TeSys GV3系列電動機斷路器6~10A 

 施耐德GV3-ME20 TeSys GV3系列電動機斷路器10~16A

 施耐德GV3-ME21 TeSys GV3系列電動機斷路器16~20A

 施耐德GV3-ME25 TeSys GV3系列電動機斷路器20~258A

 施耐德GV3-ME40 TeSys GV3系列電動機斷路器25~40A

 施耐德GV3-ME63 TeSys GV3系列電動機斷路器40~63A

施耐德TeSys T CanOpen 電動機控制器LTMR27DBD LTMR27DFM

施耐德TeSys T CanOpen 電動機控制器LTMR27DBD LTMR27DFM

施耐德TeSys T CanOpen 電動機控制器LTMR27DBD LTMR27DFM

666-風采LTMR08MBD施耐德Schneider電動機保護器
人工智能的重要意義是對每一個行業和領域效率帶來指數級提升推動作用，由于技術的復雜性，發展不會一蹴而就，必然經歷一個由點到面，由領域到通用領域的歷程，通用領域的人工智能實現還比較遙遠。截至2016年11月，據數據統計顯示，1485家人工智能公司可劃分為深度學習、機器學習、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、圖像識別、手勢控制、虛擬私人助手、無人駕駛、智能機器人、語音翻譯等13個細分領域。近五年內，領域的定向智能化將是人工智能主要的應用發展方向。