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可在商業層面，相比于上兩次紅利期，足以用“成功"一詞來形容。此前談到智能和AI，很多人喜歡稱之為偽命題，那么在商業化如此成功的2016年，人工智能的落地情況如何呢？筆者在此選取了5個應用場景來進行探討。1、智能聊天機器人從蘋果推出語音助手Siri開始，人們對于“聊天機器人"的進一步爆發，雖然和科幻電影里的“賈維斯"等仍相距甚遠，從虛擬聊天助手走向有硬件支撐的機器人已然成為2016年的成果之一。比較典型的產品有Echo智能音箱以及各種各樣的兒童陪伴機器人。

上海菁園科技有限公司，主要做西門子系列，洛森風機，EBM風機，施樂百風機，海德漢編碼器，以及歐洲各種工控新產品，有需要歡迎隨時聯系常用的都備有大量現貨，有優勢歡迎詢價。本公司將為您提供好的產品，好的售前及售后服務，上述價格僅供參考終價格咨詢。葛俊（業務經理）

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"在另外一個類似的項目中，倫敦帝國理工學院的研究人員正在開發機器人來幫助自閉癥兒童進行學習。自閉癥教學據調查，平均每一百人中就有一個受到自閉癥譜系障礙。自閉癥影響人們的社會交際、興趣和行為。迄今為止的自閉癥教學主要圍繞在幫助孩子們表達他們的情緒，同時理解他人的感情。有時這種方式實行起來非常困難，容易引起孩子對參與的反感，進而逃避與他人接觸。鑒于此，為了尋找更好教育方式，研究人員開始了一個為期四年名為“DeEnigma"的項目。

 

西門子一體化液位變送器SITRANS Probe LU

一體化液位變送器SITRANS Probe LU

一體化液位變送器SITRANS Probe LU產品概述：

SITRANS Probe LU二線制回路供電超聲波變送器，測量儲罐和簡

單過程容器中液體的液位、體積，同時也可用于明渠測量。

產品特點：

?連續液位測量，測量范圍可達12 m

?易于安裝，啟動簡單

?通過紅外線本安手持編程器，SIMATIC PDM或HART®手操器編

程

西門子一體化液位變送器SITRANS Probe LU

?的高精度

?使用HART或PROFIBUS PA進行通訊

?ETFE或PVDF傳感器抗化學腐蝕能力強

?帶的聲智能回波處理技術

?*的信/噪比

?對于固定干擾目標自動虛假回波

?液位到體積或液位到流量的轉換

西門子一體化液位變送器SITRANS Probe LU

應用

SITRANS Probe LU是供水和水處理行業和化工儲罐液位測量的

佳解決方案。

SITRANS Probe LU量程為6m或12m。使用自動虛假回波

技術可避免固定物體的影響，提高信/噪比，使精度到達量程的

0.15%或6mm，Probe LU可提供很高的可靠性。

SITRANS Probe LU內置了經過無數現場實踐證明的聲智能®回波

處理技術，結合了新的回波處理特性和新的微處理器和通訊技

術。Probe LU提供兩種通訊選件：HART或PROFIBUS PA (3.0型，

B級)

Probe LU的傳感器為ETFE或PVDF材質，可抗化學腐蝕。另外，

對于材料和過程溫度變化的應用，Probe LU還集成一個內置傳感

器，以補償溫度變化。

西門子超聲波變送器MultiRanger 100/200

超聲波變送器MultiRanger 100/200

超聲波變送器MultiRanger 100/200產品概述：

MultiRanger是通用的中短量程的超聲波液位計，可以測量/控制

單個或多個容器，廣泛應用于各工業領域。

產品特點

?數字輸入用來接收來自點式的液位計，作為備份

?內置Modbus RTU的RS-485數字通訊接口

?可使用SmartLinx系統和SIMATIC PDM組態軟件

?單點或雙點液位檢測

?對于固定干擾目標進行自動虛假回波

?差分放大電路，可有效共模干擾，提高信/噪比

?MultiRanger 100：液位測量、實現簡單泵控制和液位報警

?MultiRanger 200：液位、體積、明渠測量、液位差測量、實現

泵控制和報警功能

?有墻裝和盤裝選件

應用

MultiRanger可測量多種介質，包括燃料油，市政污水、酸、堿

液或其它有腐蝕性、有毒性的介質。MultiRanger提供雙點液位

測量，內置Modbus® RTU數字通訊RS-485接口。使用SIMATIC

PDM軟件，可在PC機上對其進行組態和設定。的聲智能回

波處理軟件為測量提供了更高的可靠性。

MultiRanger 100提供液位報警、開/關和泵控制，是經濟型的解

決方案。MultiRanger 200可監測明渠流量，有的繼電器

報警和泵控制、體積轉換功能。

它與耐腐蝕的Echomax超聲波傳感器一起使用，可用于各種苛

刻工況，使用溫度可達145°C。

?主要應用：水井、水槽、堰和格柵控制，化工儲罐，液體儲罐。

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我國已發布《機器人產業發展規劃（2016——2020年）》，重點開展人工智能、機器人深度學習等新一代機器人技術研究，注重戰略性、前瞻性、創新性的工作，以期在機器人產業變革中實現“彎道超車"。4、視覺系統技術正加速向機器人、汽車、無人機等多領域滲透隨著機器人產業的快速發展，視覺感知方式正在從傳統的深度地圖、激光雷達系統向視覺系統轉變，而該領域的技術已經于近兩年有了較大的突破，以韓國、美國、日本為代表的多個國家的機器人研究院均在2016年的多場機器賽中應用視覺技術。