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應用傅里葉變換近紅外（FT-NIR）光譜法測定1200個具代表性的烤煙各個生長期的根莖葉樣品的近紅外光譜數據，采用化學計量學中的多元校正方法-偏小二乘（PLS）算法分別對根莖和煙葉建立了測定氮、磷、氯和鉀等主要營養元素含量的校正模型。通過對模型進行數理統計檢驗，在顯著性水平大于5%的條件下，其測定結果與提供基礎數據方法測定的結果對比，兩者不存在顯著性差異。該分析方法應用于同時測定煙草根莖葉氮、磷、氯和鉀的含量，結果令人滿意。

煙葉樣品采集于紅河州烤煙基地，分別在團棵期、旺長期和成熟期進行采集，按烤煙主要品種（包含K326、云85、云87、紅大和V2）均衡采樣，如在旺長期，2003年7月所采集的90個煙根樣品，這五個品種在其中各占的數量分別為18個，莖也亦然；采集的煙葉樣品210個，上、中、下部位煙葉樣品數量均衡，各占70個，這五個品種在其中又分別各占14個。所采集的樣品，煙根為320個，煙莖為240個，煙葉為650個（表1）。將采集的根、莖和煙葉樣品于105℃殺青15min，并在60～70℃下烘至樣品含水率在12%左右，粉碎，過60目篩，樣品裝入密封袋中，常溫下避光下貯存。