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視網膜識別太陽光模擬器

金屬鹵素燈太陽光模擬器

光譜覆蓋：200-3000nm  

均勻性：90-95%

匹配度：B

氙燈太陽光模擬器

光譜覆蓋：250-2500nm

均勻性：90-95%

匹配度：A

LED太陽光模擬器

光譜覆蓋：300-1200nm可擴展至1700nm

均勻性：98%

匹配度：A

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所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、掌紋、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的確認。

生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶"和隨時隨地可用等優點。

生物特征識別技術，目前比較成熟并大規模使用的方式主要為，指紋、虹膜、臉、耳、掌紋、手掌靜脈等，此外近年，語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等研究也有突破，有望進入商用階段。

生物特征識識別技術通常按照，掃描、數字化處理、分析、特征提取、存儲、匹配分類幾個步驟處理。目前掃描數字化處理已經相對成熟，主要的研究集中在分析和特征提取方面。作為一門計算機學科中的一個分支，存儲、匹配和檢索的高速化處理近年也有相當數量和質量的研究論文發表。

生物特征識識別技術的應用相當廣泛，在計算機應用領域居重要地位。在計算機安全學中，生物特征識別是認證(authentication)的重要手段，生物測定（Biostatistics）則被廣泛地應用在安全防犯領域，國家安全公共安全領域中也有廣泛的應用。

視網膜識別太陽光模擬器

視網膜識別

視網膜識別使用光學設備發出的低強度光源掃描視網膜上*特的圖案。有證據顯示，視網膜掃描是十分精確的，但它要求使用者注視接收器并盯著一點。這對于戴眼鏡的人來說很不方便，而且與接受器的距離很近，也讓人不太舒服。所以盡管視網膜識別技術本身很好，但用戶的接受程度很低。

2010年，物聯網產業被定義為戰略性新興產業，并獲得各級政府的大力扶持。"十二五"規劃出臺后，物聯網成為最耀眼的產業明星。

作為物聯網技術中的重要組成部分，生物特征識別技術的應用處在行業快速增長階段。生物特征識別技術2001年起在全球范圍內發展迅速，全球生物識別市場根據不同的應用主要可分為以下幾個方面：電子門禁控制與考勤管理、計算機終端的進入控制、政府及司法部門(人臉識別系統或指紋識別系統)、消費者或商家用于買賣交易及其他多種應用。

生物識別技術應用在很多領域：

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及*份證。

3、公安、司法和刑偵。

4、自助服務。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。