久久国产精品午夜一区_91精品國產高清久久久久久91_?级毛片免费全部播放_欧美色图在线视频一区二区三区_国产综合亚洲一区二区三区_中文字幕熟女网_国产精品男人爽免费视频_九九无码网战_亚洲日本三级电影在线观看_欧美日韩DVD手机在线不卡

    iSpecSensL-IND100高光譜成像相機是萊森光學（LiSen Optics）專門用于物證鑒定、農業、礦物地質勘探等領域的新產品，主要優勢具有體積小、幀率高、高光譜分辨率高、高像質等性價比特點。iSpecSensL-IND100采用了透射光柵內推掃原理高光譜成像，系統集成高性能數據采集與分析處理系統，高速USB3.0接口傳輸，全靶面高成像質量光學設計 ，物鏡接口為標準C-Mount，可根據用戶需求更換物鏡。

技術優勢特點

1.低成本分光系統，體積小巧 
2.高性能CMOS圖像傳感器，高性價比 
3.高幀率，USB供電無需額外電源
4.全靶面高成像質量光學設計，點列斑直徑小于0.5像元 
5.物鏡接口為標準C-Mount，可根據用戶需求更換物鏡 
6.支持變更光譜范圍為400-800nm、400-1000nm

                                         軟件操作界面                                                                                                    高光譜曲線

  LiSpeView預處理軟件

主要技術指標

高光譜線光源介紹

線光源采用鹵素燈泡配合平凸、平凹柱面鏡組合使點光源在垂直方向上照明區域放大與縮小，終實現照明區域為長條狀的效果。線光源后端配備風扇散熱，燈泡配備穩流電源模塊實現高穩定性，同時光源可通過增加朗伯反射體以實現光譜均勻化，穩定化。

高光譜線光源主要技術參數

高光譜技術典型應用案例

高光譜成像技術在水果分選應用案例

隨著我國農產品加工業的發展和農業現代化進程的加快,使得農產品品質檢測和分級技術顯得更加重要，迫切性日益增加，水果的內部品質表示水果內部的生理、化學和物理性質，高光譜成像系統目前已經開始應用于水果分選，反映水果品質光譜信息主要集中在650-950nm之間，水果的糖分含量是決定光譜品質的重要因素，糖分光譜特征主要在700nm-820nm的吸收以及750nm附近800-900nm的峰值等。

高光譜成像系統水果分選利用工業領域的傳送帶作為高光譜相機的推掃成像機構，高光譜相機利用龍門架結構架設在傳送帶上方，配合線型光源進行照明。系統主要包括高光譜相機及其支架、線型光源、控制模塊、相關定位傳感器、計算機（運行控制與數據采集軟件）等組成。

高光譜成像技術在金銀花和山銀花分析鑒別應用案例

該案例高光譜成像系統系統由高光譜相機、高精度掃描位移臺、高清相機、高穩定性線型光源、精密暗箱等部分組成。核心部件高光譜相機由萊森光學*自主研發，采用1英寸大靶面CCD/CMOS圖像傳感器，具備高光譜分辨率、高靈敏度、大視場及優異的成像性能；系統通過高精度掃描工作臺實現高光譜數據采集，配合自研線型光源和暗室環境能夠獲得穩定的標準化高光譜數據；采用2400萬像素級高清相機，將高光譜成像技術與高清拍照技術相結合，實現高空間分辨率與高光譜分辨率的完美融合。

                                              真彩色合成圖像                                                                                           假彩色合成圖像

                                                     山銀花光譜圖                                                                                     金銀花光譜圖

由于山銀花與金銀花的形狀以及特征等方面極其相似，利用高光譜技術實現對了物體內、外部品質特征的光譜信息與空間信息，山銀花與金銀花光譜在611 nm處山所區別，山銀花有一個較明顯的吸收，金銀花在該位置的吸收特征不明顯，從而通過高光譜技術達到金銀花和山銀花藥材質量快速檢測的目的。

高光譜成像技術在植物表型檢測應用案例

該案例高光譜成像系統由高光譜相機、線光源、掃描成像機構、安裝結構和數據采集系統等組成；被測植株就位后，檢測系統可接受外部觸發信號開始工作，高光譜相機和線光源聯動掃描，線光源照亮區域和高光譜相機線視場始終重合，可根據實際情況令掃描區域覆蓋反射率板。其中，高光譜相機線視場寬度0.75米，縱向掃描高度大于1.5米，工作距離1.5米，線光源照亮區域大于0.75米。

利用高光譜成像技術來可獲取植物表型部分在不同波段下的光譜圖像，通過軟件分析提取光譜圖像中的變量，再根據干重和鮮重與變量間建立模型，從而準確預測單株物表型部分的生物量；并且可獲取在整個植物水平的與生物量相關的性狀，綠葉面積以及葉綠素含量等，葉綠素光譜主要集中在430-450nm藍光區域，和640-660nm紅光區域。

高光譜成像技術在考古壁畫應用案例

污漬是古畫中常見病害之一，識別并虛擬修復古畫污漬是對古畫進行科學修復的關鍵。利用高光譜技術通過影像分類線性回歸的虛擬修復方法，再利用人工神經網絡對受污漬影響較小的波段進行分類，獲取油漬區域被遮擋的信息，然后通過建立分類線性回歸方程，利用受油漬影響較小的波段去校正受油漬影響較大的真彩色顯示波段，在盡量地保持了古畫原有的色彩基礎上，有效地提取了被油漬遮擋的隱含光譜信息，并一定程度地恢復了畫作原貌。

高光譜成像儀罌粟檢測應用案例

利用光譜成像技術，進行檢測是否存在非法罌粟種植地，罌粟葉子可利用高光譜成像技術的光譜匹配分類技術，進行性質鑒定，與其周圍環境中的樹葉區別分辨出來，解決罌粟種植地定性問題；利用光譜分類統計技術，估算目標監測地罌粟種植比例，解決罌粟種植地罌粟種植面積定量問題；運用分析軟件的光譜計算功能，針對混雜的多種光譜信號進行光譜分解，通過多重光譜運算與解混合，得到罌粟的純光譜信號成分，并將處理結果以偽彩色顯示方式輸出，增強了罌粟的提取結果，解決罌粟在復雜環境中進行目標定位問題。