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導致農藥殘留的原因及檢測
閱讀：801 發布時間：2019-11-22
導致和影響農藥殘留的原因有很多，其中農藥本身的性質、環境因素以及農藥的使用方法是影響農藥殘留的主要因素。
農藥性質與農藥殘留
現已被禁用的有機砷、汞等農藥，由于其代謝產物砷、汞終無法降解而殘存于環境和植物體中。
六六六、滴滴涕等有機氯農藥和它們的代謝產物化學性質穩定，在農作物及環境中消解緩慢，同時容易在人和動物體脂肪中積累。因而雖然有機氯農藥及其代謝物毒性并不高，但它們的殘毒問題仍然存在。
有機磷、氨基甲酸酯類農藥化學性質不穩定，在施用后，容易受外界條件影響而分解。但有機磷和氨基甲酸酯類農藥中存在著部分高毒和劇毒的品種，如硫磷滅威、ke百威、水胺硫磷等，如果被施用于生長期較短、連續采收的蔬菜，則很難避免因殘留量超標而導致人畜中毒。
另外，一部分農藥雖然本身毒性較低，但其生產雜質或代謝物殘毒較高，如二硫代氨基甲酸酯類殺菌劑生產過程中產生的雜質及其代謝物乙撐硫脲屬致癌物，三氯螨醇中的雜質滴滴涕，丁硫ke百威、丙硫ke百威的主要代謝物ke百威和3-羥基ke百威等。
農藥的內吸性、揮發性、水溶性、吸附性直接影響其在植物、大氣、水、土壤等周圍環境中的殘留。溫度、光照、降雨量、土壤酸堿度及有機質含量、植被情況/微生物等環境因素也在不同程度上影響著農藥的降解速度，影響農藥殘留。
農殘檢驗計VC10s-是大川研發的蔬菜農藥殘留檢測器，它是利用光、電復合型檢測原理，來檢測蔬菜中的系統型農藥殘留。基本原理是；運用大部分的農藥在特定光譜上會有*的吸收峰值，在電化學上也會有*的特征物理現象，這些都可以視為一種殘留農藥的特征值。透過對這些特征值的模型建立，我們就可以讓人工智能AI運算器認識這些農藥并分析殘留數值。
雖然上述的物理原理簡單，但是實作上是需要克服一些技術上的問題，例如信號的擷取上會有干擾噪聲的情況。于是我們研發了新型的光、電復合型檢測器，來加強信號擷取。為了特征數據、我們測試了多種類的蔬菜和產地，一點一滴的建立數據數據。
使用VC10s來檢測蔬菜農藥殘留，首先是將光、電復合型檢測器插入蔬菜中，讓VC10s擷取在蔬菜中分布的微量殘留農藥的信號，接著針對這些原始信號做信號處理，然后再經由AI運算器去分析農藥殘留的程度