非厄米光學系統中奇異點的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05

BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05分別討論了晴天和陰天條件下的節點能量采集功率變化趨勢和太陽能補給特性，設置4種不同的節點傳輸閾值，分析閾值的不同取值對網絡生命周期、網絡剩余能量和數據包傳輸數量的影響。仿真實驗表明，提出的路由算法能夠有效地均衡節點間的能耗、延長了網絡生命周期。 本文主要研究無線傳感器網絡中目標數目已知且固定的一類分布式多目標跟蹤問題,提出了一種*分布式的基于事件觸發的測量和通信策略使得每個節點在不需要全局信息的情況下實現估計誤差和能量消耗之間的平衡.監測區域存在多個移動目標,傳感器能否測量到單個目標由事件觸發測量機制和節點的測量半徑來綜合決定.基于節點和鄰居的信息采用k-means聚類算法來解決數據關聯問題,同時提出了基于小跡原則的一致性卡爾曼濾波算法.從理論上證明了該事件觸發策略不僅在性能指標上優于基于時間觸發的算法,而且在網絡中如果存在節點對多目標協同可觀,系統估計誤差在均方意義下是穩定的.后給出了仿真例子驗證了該算法的有效性和可行性. 現代有軌電車作為一種新型公共交通工具，因半獨立路權的運營方式使其與其他社會車輛相撞的事故近年來頻頻發生，有軌電車防撞系統成為保障現代有軌電車安全運營的重要設備。在分析比較傳統防撞系統的方式方法后，根據現代有軌電車實際運營環境特征，結合衛星導航與無線射頻識別技術，提出一種基于擴展卡爾曼濾波和目標跟蹤算法的低成本組合定位雷達防撞系統。測試結果表明，該防撞系統在結合組合定位模塊數據后可有效判斷列車當前行駛的危險區域范圍，降低單一雷達防撞系統的誤報警率，及時發出報警信息，提高防撞系統的準確性和穩定性，更好的保障有軌電車運行安全。 

非厄米光學系統中奇異點的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05

BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05針對無線傳感網中節點能耗同數據精確度之間不均衡的問題進行研究,提出一種能夠基于蜂窩網絡結構的數據融合算法(DFACN)。在基于蜂窩網絡的分簇結構中,首先篩選小能耗的簇頭;之后通過數據精確度和節點能耗的計算判斷融合因子的大小,動態選取參與融合的簇內節點數;后簇頭完成數據的融合處理。在OPNET仿真環境下,與EECDA算法以及IDDOA算法進行實驗對比,DFACN算法的數據精確度分別提高了2.6%和4.7%;節點能耗分別降低了2.7%與3.4%。結果表明,DFACN算法在降低能耗的同時,有效地提高了數據的融合精確度,并且延長了網絡的生命周期。 

 
BTL7-A510-M0305-Z-S32    BTL0UFU
BTL7-A510-M0340-B-S32    BTL0Z8T
BTL7-A510-M0381-Z-S32    BTL0UJ6
BTL7-A510-M0457-Z-S32    BTL0UFW
BTL7-A510-M0500-B-S32    BTL12TH
BTL7-A510-M0500-H-S32    BTL0T02
BTL7-A510-M0500-K-SR32    BTL0TNW
BTL7-A510-M0508-Z-S32    BTL0UFY
BTL7-A510-M0530-B-KA05    BTL10N7