BTL161P監測系統設計與檢測傳感器BTL7-E500-M0100-K-SR32

BTL7-E500-M0100-K-SR32單片機為核心控制器,利用熱釋電紅外傳感器檢測人體信號,利用光敏電阻來探測教室中的光信號,利用溫度傳感器18B20來檢測教室中的溫度信號。當教室有人且溫度較高時開啟風扇,當教室有人且光線較暗時開啟燈光,教室無人時關閉燈光和風扇,完成教室燈光和風扇的智能控制,有效的節約了能源和人工成本。 多目標跟蹤中的傳感器控制本質上是一個線性控制問題,其在理論分析和計算上挑戰性.區間不確定性推理,利用箱粒子多伯努利濾波器提出了一種基于信息測度的傳感器控制策略.首先,利用箱粒子實現多伯努利濾波器,并通過一組帶有權值的箱粒子來表征多目標后驗概率密度函數.其次,利用箱粒子的高斯分布假設,將多伯努利密度近似為高斯混合.隨后,選擇柯西施瓦茲散度作為評價函數,并詳細推導了兩個高斯混合之間的CS散度的求解公式,以此為基礎提出相應的傳感器控制策略.此外,作為一種對比方案,利用蒙特卡羅方法,本文還給出了通過對箱粒子進行混合均勻采樣,進而通過點粒子求解CS散度的遞推公式,并提出了相應的控制策略.后,仿真實驗驗證了所提算法的有效性. 類具有測量數據隨機丟失以及網絡拓撲結構隨機切換的分布式l₂-l_∞濾波器設計問題.在分布式濾波器網絡,每個本地濾波器估計系統的狀態不僅基于節點自身信息,而且利用網絡拓撲中鄰居節點的信息.采用已知概率分布的二進制序列描述傳感器測量數據的隨機丟失,Markov鏈描述濾波器網絡拓撲結構的切換.其次,構造一個Lyapunov函數來分析濾波誤差系統的l₂-l_∞性能并研究其均方指數穩定性.然后,通過線性矩陣不等式（LMI）技術給出了分布式l₂-l_∞濾波器的設計方法.后,通過數值例子說明了所給方法的有效性. 

BTL161P監測系統設計與檢測傳感器BTL7-E500-M0100-K-SR32

BTL7-E500-M0100-K-SR32需要獲得大帶寬以及復雜的信號波形,因此對AD/DA器件的采樣率要求非常高。基于JESD204B傳輸協議的高速AD/DA器件相較于傳統LVDS協議的器件具有高采樣率及高傳輸速率等優勢,可用于復雜雷達信號波形的產生。本文以Xilinx公司的ZC706開發板搭載的Zynq7000 FPGA為主控芯片,利用其高速串行接口與AD9154進行數據傳輸,控制AD9154產生中心載頻1.8 GHz,跳頻頻點64個,合成帶寬512 MHz的脈間隨機跳頻雷達模擬信號及相應的本振信號,用于算法仿真實驗。

BTL7-E500-M0150-B-KA20    BTL15JC
BTL7-E500-M0150-B-NEX-S32    BTL1K2E
BTL7-E500-M0150-K-K02    BTL0W7P
BTL7-E500-M0150-K-SR32    BTL17R8
BTL7-E500-M0152-Z-S32    BTL0UFZ
BTL7-E500-M0175-B-KA05    BTL11M7
BTL7-E500-M0175-B-S32    BTL14A6
BTL7-E500-M0175-K-NEX-K10    BTL23TP
BTL7-E500-M0180-K-SR32    BTL17RR
BTL7-E500-M0200-B-S32    BTL120H
BTL7-E500-M0200-K-K02    BTL1CFU
BTL7-E500-M0200-K-NEX-SR32    BTL29YE
BTL7-E500-M0200-K-SR32    BTL1A3H
BTL7-E500-M0225-H-KA10    BTL17PH
BTL7-E500-M0225-H-S32    BTL17PC
BTL7-E500-M0225-K-K05    BTL1A3J
BTL7-E500-M0240-B-NEX-S32    BTL1PRW
BTL7-E500-M0250-K-SR32    BTL1356
BTL7-E500-M0275-B-NEX-KA05    BTL23UL
BTL7-E500-M0275-K-K15    BTL1E8J
BTL7-E500-M0300-B-NEX-S32    BTL1NLK
BTL7-E500-M0300-B-S32    BTL0UN1
BTL7-E500-M0300-K-K10    BTL17Z3