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上海秉銘工控設(shè)備有限公司>>SICK>>西克編碼器>> SRS50-HZA0-S39AFM60B-BBAK008192編碼器故障區(qū)間估計

AFM60B-BBAK008192編碼器故障區(qū)間估計

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參考價 1150 1130 1100
訂貨量 1 5 10
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 型號 SRS50-HZA0-S39
  • 品牌 SICK/德國西克
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 所在地 上海市
在線詢價 收藏產(chǎn)品

更新時間:2020-05-03 22:40:16瀏覽次數(shù):243

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產(chǎn)品簡介

產(chǎn)地類別 進(jìn)口 電動機(jī)功率 360kW
讀出方式 SSI讀出 工作原理 可編程
外形尺寸 40mm*50mmmm 外型尺寸 30mm*45mmmm
應(yīng)用領(lǐng)域 食品/農(nóng)產(chǎn)品,化工,地礦,能源,建材/家具 重量 0.8kg
AFM60B-BBAK008192編碼器故障區(qū)間估計SRS50-HZA0-S39在混合節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署的目標(biāo)監(jiān)測區(qū)域內(nèi),先對三維空間立方體網(wǎng)格劃分,根據(jù)選定節(jié)點(diǎn)的邊緣端點(diǎn)和邊緣弧逐漸檢測出覆蓋空洞,然后選擇覆蓋空洞周圍冗余移動節(jié)點(diǎn),計算其向覆蓋空洞的移動方向和移動距離,調(diào)整移動節(jié)點(diǎn)去修復(fù)覆蓋空洞。

詳細(xì)介紹

AFM60B-BBAK008192編碼器故障區(qū)間估計SRS50-HZA0-S39

SRS50-HZA0-S39將雜波抑制問題轉(zhuǎn)化為AdaBoost決策樹分類。首先,訓(xùn)練基學(xué)習(xí)器,得出一個粗略的分類結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,組合多個基學(xué)習(xí)器的結(jié)果進(jìn)行更全面的分類,解決了弱學(xué)習(xí)器在特征不明顯的雜波點(diǎn)跡上表現(xiàn)不佳的問題。實(shí)驗結(jié)果表明,提出的方法相較于傳統(tǒng)的SVM和KNN分類器有效地抑制了剩余雜波點(diǎn)跡,減少了剩余雜波對航跡起始的影響。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中可能會出現(xiàn)覆蓋漏洞,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)無法提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù),所以需要檢測邊界節(jié)點(diǎn)以準(zhǔn)確找到覆蓋漏洞進(jìn)行修復(fù)。已有研究大多是通過傳感器的坐標(biāo)或者依據(jù)大量節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行檢測,現(xiàn)提出算法通過檢測每個節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)是否能形成包圍檢測節(jié)點(diǎn)的閉合環(huán)來判別當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否為邊界節(jié)點(diǎn)。該算法使得節(jié)點(diǎn)能夠僅基于小鄰域的信息自主地決定它是否是邊界節(jié)點(diǎn),使其適用于節(jié)點(diǎn)分布不均勻的網(wǎng)絡(luò)中。仿真實(shí)驗驗證了該算法在識別準(zhǔn)確率、降低通信量等方面的有效性。 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在帶狀區(qū)域部署的過程中,簇頭所轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)量與其離基站的距離成反比,容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均勻的問題。因此,出了一種以菱形分區(qū)劃分帶狀區(qū)域的WSN覆蓋部署方法,建立適合帶狀區(qū)域的簇頭能量消耗模型,以菱形分區(qū)的方式對研究區(qū)域進(jìn)行等距分簇,在此基礎(chǔ)上根據(jù)與基站的距離優(yōu)化各簇內(nèi)簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)目,采用簇頭節(jié)點(diǎn)非均勻部署的更換機(jī)制,通過網(wǎng)絡(luò)能耗分析證明了相較于均勻部署情況下網(wǎng)絡(luò)生命周期的*性。仿真結(jié)果表明,本文方法不僅可以提高網(wǎng)絡(luò)利用率,而且有效延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。 

AFM60B-BBAK008192編碼器故障區(qū)間估計SRS50-HZA0-S39

SRS50-HZA0-S39將聚類得到的模糊隸屬度作為模糊因子應(yīng)用于模糊支持向量機(jī),降低了人為選取模糊因子造成的主觀性,將噪聲點(diǎn)和孤立點(diǎn)對分類造成的影響降至低。以WSN-DS數(shù)據(jù)集為實(shí)驗數(shù)據(jù),理論分析及實(shí)驗結(jié)果表明提出的入侵檢測算法具有檢測率高、計算復(fù)雜度低等特性,能夠適用WSNs這一應(yīng)用場景。 

1063530    VFS60B-THEK01024                                            
1063531    DFS60B-S4EB00008                                            
1063532    DFS60B-THEC10000                                            
1063533    DFS60B-BGEC00500                                            
1063534    DFS60B-BBAA10000                                            
1063535    DFS60B-S4EC00512                                            
1063536    DFS60A-S1EK65536                                            
1063537    DBS50E-S5PK00100                                            
1063538    DFS60E-S4EK00512                                            
1063539    DFS60B-BEEK00600                                            
1063540    DFS60B-BHAM01024                                            
1063541    DFS60B-S4EK00100                                            
1063542    DFS60E-S1EC01000                                            
1063543    DFS60B-BHEM00016                                            
1063560    DFS60B-S4CB03600                                            
1063566    DBS50E-S5EL00300                                            
1063567    TTK70-HXJ0-K02                                              
1063573    DFS60B-S4EC00064                                            
1063574    AFS60A-THPC262144                                           
1063582    VFS60E-BGNK01024                                            
1063595    DBS36E-S3EL00300                                            
1063610    AFS60B-TGAA032768                                           
1063622    DFS60B-BHAA00300                                            
1063623    DFS60B-S4EC00300                                            
1063624    DFS60B-S1EB00900                                            
1063638    DFS60E-BFEA01000                                            
1063639    DFS60B-TEEL10000 

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