BES0086LKH++的傳感器網絡密鑰BES M18MI-PSC50B-S04G

BES M18MI-PSC50B-S04G空心包體式孔壁應變測試的環氧樹脂和粘膠介質參與應力和變形的傳遞,其變化規律可用來改善介質性能或提高測量精度。本文給出了數值模擬物理模型校驗的程序,建立了針對性數學模型,結合地應力測量精度的定量表述,獲得了空心包體介質參數對應變片變形和測量精度的影響規律。結果顯示,單一介質模型條件下,軸向應變片隨介質參數改變變形量變化不明顯,其它應變片隨介質彈性模量(E)減小或泊松比(μ)增加而變形增大,反之則結果相反;E和μ參數的單獨變化對測量精度影響小于0.5%。雙介質模型多個工況的模擬顯示:隨著粘膠層E增加、μ降低至與巖體相同時,其軸向應變片變形量略增加,其它應變片變形量減小,量值誤差顯著降低,角度誤差略有上升,該規律的技術轉化可顯著提升空心包體的測量精度。 研究了帶未知模型參數和衰減觀測率多傳感器線性離散隨機系統的信息融合估計問題.在模型參數和觀測衰減率未知的情形下,應用遞推增廣小二乘(RELS)算法和加權融合估計算法提出了分布式融合未知模型參數辨識器;應用相關函數對描述衰減觀測現象的隨機變量的數學期望和方差進行在線辨識.將辨識后的模型參數、數學期望和方差代入到分布式融合狀態濾波器中,獲得了相應的自校正融合狀態濾波算法.應用動態誤差系統分析(DESA)方法證明了算法的收斂性.仿真例子驗證了算法的有效性. 

BES0086LKH++的傳感器網絡密鑰BES M18MI-PSC50B-S04G

BES M18MI-PSC50B-S04G針對傳感網中大量冗余數據迫使通信網絡出現頻繁中斷等問題,本文提出了一種帶有可控閾值參數的優化分簇路由算法。首先,本文借助智能算法,引入適應函數和啟發函數對下一跳的簇首節點的選擇更有針對性,優化了網絡跳樹與事件域節點的分布式成簇。其次,利用可控閾值參數和變異系數對網絡路由所選擇短路徑進行優化,使之節點能量消耗較低的同時保證全網延時小,提高了傳輸效率。再次,通過全局信息素的更新策略抵制了長鏈路的產生,達到了均衡節點能量的目的。后,仿真實驗結果表明,本文算法與其它算法在抑制網絡能量消耗和網絡生存周期等方面分別提升了12.06%和13.72%,從而驗證. 

 
BES M18MI-PSC50B-BP05    BES0081
BES M18MI-PSC50B-BV02    BES0082
BES M18MI-PSC50B-BV03    BES0083
BES M18MI-PSC50B-BV05    BES0084
BES M18MI-PSC50B-BV10    BES0085
BES M18MI-PSC50B-S04G    BES0086
BES M18MI-PSC50B-S04G-008    BES055T
BES M18MI-PSC50B-S04G-011    BES03YM
BES M18MI-PSC50B-S04K    BES0087
BES M18MI-PSC70B-S04G-W    BES02KC
BES M18MI-PSC70B-S04G-W01    BES02KE
BES M18MI-PSC80A-S04G-W12    BES0453
BES M18MI-PSC80B-BP00,3-GS04    BES055N
BES M18MI-PSC80B-BP02    BES0088
BES M18MI-PSC80B-BP03    BES0089
BES M18MI-PSC80B-BP05    BES008A
BES M18MI-PSC80B-BP10    BES0533
BES M18MI-PSC80B-BV02    BES008E
BES M18MI-PSC80B-BV03    BES008F
BES M18MI-PSC80B-BV05    BES008H
BES M18MI-PSC80B-BV10    BES008K
BES M18MI-PSC80B-BV15    BES050K
BES M18MI-PSC80B-S04G    BES008L
BES M18MI-PSC80B-S04G-008    BES055W
BES M18MI-PSC80B-S04K    BES008M
BES M18MI1-PSC80B-BP02    BES04AM
BES M18MI1-PSC80B-BP03    BES04AN
BES M18MI1-PSC80B-BP05    BES04AP
BES M18MI2-PAH80B-S04G    BES0495
BES M18MI2-PSC80B-S04G    BES0496
BES M18MI2-PSH80B-S04G    BES0497
BES M18ML-PSC12E-S04G-W    BES02KF
BES M18ML-PSC12E-S04G-W01    BES02KH