秉銘庫存BTL1JEU皮納衛星姿控系統傳感器BTL7-A501-M0100-P-KA02

BTL7-A501-M0100-P-KA02通過分層檢測,可以支持多器件故障的實時檢測,能夠檢測常見的在軌姿態控制系統故障.仿真結果表明,該方案能夠實現多器件同時故障的檢測,適應突變、偏差、恒增益、輸出卡死等故障類型,檢測準確率達到92%,誤檢率低于2%;由于采用假設檢驗取代閾值判斷,相對于常規小波閾值檢測方法,故障檢測結果的可靠性更高,適應更多的故障類型,避免了閾值的選取問題,且節省計算資源,無需大量的歷史信息,能夠滿足在線實時檢測要求. 傳感器的正常工作與否對保證出水水質至關重要。給出了一種污水處理出水變量傳感器故障檢測方法。該方法根據入水和出水數據,采用徑向基函數神經網絡構造出水變量預測模型;使用參數線性集員辨識算法得到網絡輸出權值的集合描述,從而使預測模型能夠給出出水變量的置信區間;以此置信區間為基礎獲得傳感器的故障檢測策略。由于置信區間描述了出水變量的存在范圍,當傳感器測量值超出置信區間,則可推斷傳感器發生故障。此外,在設計傳感器故障檢測策略時還考慮了污水處理過程異常的影響。實驗結果證實所提方法的有效性。 提升機監測系統不能實施監測其運行狀態,針對該情況研究一種提升機故障檢測系統。此系統已遺傳算法為基準,對提升機運行中關鍵部位的穩定性進行實時檢測。通過檢測電源信號,PLC控制器的輸入、輸出信號,電機輸入信號以及位置傳感器信號,根據雙臂刮雨器的控制邏輯及工作原理,建立功能邏輯表。在實際工作中,將現場檢測的邏輯序列與理論建立的邏輯表對比,根據邏輯判斷流程圖,實現了對動車組的雙臂刮雨器的故障檢測及診斷。后,將提出的故障檢測及診斷方法應用于實際案例中,可以快速、精準地確定雙臂刮雨器是否發生故障,并定位故障發生的位置,驗證提出方法的有效性。 

秉銘庫存BTL1JEU皮納衛星姿控系統傳感器BTL7-A501-M0100-P-KA02

BTL7-A501-M0100-P-KA020發射機效率高、性能好、自我保護功能強大,因此在運行中經常會出現駐波比故障進行自我保護,本文通過對DX200中波發射機駐波比故障的工作原理詳細的闡述,對發射機產生駐波比故障的原因和相關駐波比電路的響應情況以及發射機的動作情況認真的分析,提供了對發射機出現VSWR故障時對故障點的判斷以及對機器運行中出現駐波比故障后的處理方法。

BTL7-S573-M0425-B-S32
BTL7-A501-M0430-P-KA02
BTL7-S513-M2500-B-S32
BTL7-S593-M0850-B-S32
BTL7-S514-M1700-B-S32
BIS M-400-045-001-07-S4-SA3
BTL7-A501-M0800-P-KA10
BTL7-S572-M1180-B-KA05
BTL7-E100-M0800-B-KA05
BTL7-S512-M0350-B-S32
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BTL7-E500-M0150-B-KA05
BTL7-P511-M0650-B-S32
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BTL7-S577B-M0150-B-KA05
BTL6-E500-M0260-E2-KA02
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BTL7-S562-M0750-B-KA20
BTL7-E570-M0050-K-K02
BTL7-S512-M1000-B-S32
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BTL5-T110-M1700-B-S103
BTL5-T110-M1250-B-S103
BTL7-A110-M0510-B-S32