應用領域 | 電子/電池,道路/軌道/船舶,紡織/印染,汽車及零部件,電氣 |
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產品簡介
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上海發貨巴魯夫位移傳感器BTL06YR秉銘BTL7-E100-M0175-B-KA05大部分異構網絡表征只利用了異構網絡中的異構信息和結構信息,忽視了節點的屬性信息和結構的導出信息,這導致得到的網絡表征存在著信息丟失;其次,對于不同的應用,各種信息的重要性不盡相同,而現有關于不同信息對生成異構網絡表征的重要性和貢獻的研究很少。本文工作主要圍繞異構網絡表征學習方法展開,主要貢獻和創新點包括如下兩個方面:·我們提出了一種帶偏的隨機游走方法,在這種方法中,我們通過控制隨機游走生成的節點序列中節點類型的排序,保留網絡的異構信息,同時我們往隨機游走中添加受節點導出信息控制的偏置系數,從而保留網絡中的結構導出信息。我們還提出了一種基于注意力機制的異構網絡表征學習方法,通過設計的三種屏蔽矩陣,來同時保留網絡的結構信息和異構信息。我們在這兩種信息提取方法上進行了節點分類和聚類實驗,實驗結果證明了這兩種方法在異構表征學習上的有效性。·我們提出了兩種將多個不同異構網絡節點表征融合為統一的網絡表征的信息融合方法。我們提出的種信息融合方法基于自編碼器。我們通過設計自編碼器的目標函數,使同一個節點的不同表征在自編碼器的編解碼過程中漸漸在表征空間中靠近,從而使不同的節點表征融合得到單一表征。另外我們還設計了一種基于動態路由的信息融合方法,通過動態路由方法迭代計算為不同的節點表征計算重要性,同時將不同的表征融合成終表征。我們在得到的節點終表征上進行了節點分類、聚類、可視化實驗和相似性分析的實驗,結果表明我們的異構網絡表征學習方法有著更好的表達能力。同時,我們還將融合后的表征與單一信息提取方法所得到表征進行對照實驗,實驗結果進一步驗證了信息融合方法本身的有效性。
上海發貨巴魯夫位移傳感器BTL06YR秉銘BTL7-E100-M0175-B-KA05無人機毫米波基站多波束覆蓋區域內通信容量的同時,降低硬件成本和系統復雜度,本文提出采用一種基于混合波束成形結構的波束優化設計方法。該方法首先從多波束混合成形系統結構入手,而后基于多波束總體頻譜效率問題分別對數字預編碼器和射頻移相預編碼器進行設計,達到降低系統射頻鏈數目的目標。仿真試驗表明,該波束設計方法可以在獲得較好波束增益的同時降低系統復雜度,從而提高無人機目標覆蓋區域內用戶的通信質量。 為完善巖灘水電站安全監控系統在起重設備上的應用,筆者通過對起重設備控制系統配置、安全監控系統安裝后出現的問題進行了分析和探討,采取將安全監控系統使用的編碼器通信與主控制系統通信網絡分離,改進安全監控系統所用編碼器的安裝工藝,增加控制器通信模塊,保障主控制系統通信快速暢通等方法,解決了因編碼器通信異常而導致停車的問題。經改進后,安全監控系統的監測更加可靠。
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