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| 產地類別 | 國產 | 價格區間 | 2萬-5萬 |
|---|---|---|---|
| 應用領域 | 農林牧漁 |
產品分類品牌分類
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產品簡介
詳細介紹
葉面積檢測儀SYS-LAM-C產品介紹：
智能拍照式葉面積儀可自動計算出面積，周長，葉長，葉寬，形狀因子，蟲洞個數并同屏顯示，能夠形象并快速得到所測葉片面積、周長、蟲洞數量等參數。相比傳統的葉面積，具有測量更快速簡便、結果更形象客觀、數據多樣并大大減少了人為操作帶來的誤差。
產品特點：
主機為7寸平板，采用安卓系統，操作簡潔，應用升級方便。
數據查看多樣化：數據可儲存、可查看報表，也可導出數據到計算機或WiFi上傳到服務器。
帶有手動修正功能，可自行根據葉片輪廓進行剪切、修補、切葉柄等，確保測量高精度。
拍照后，系統可自動計算出面積，周長，葉長，葉寬，形狀因子，蟲洞個數并同屏顯示。
采集儀自帶可控制的LED，并配置定制的透明減反光的壓板，可以使葉子在平坦，無陰影的情況下完成測量。
數據以圖片形式保存，可將數據用excel形式上傳。
拍照后自動測量出結果，規避了傳統葉面積人為操作造成的誤差，測量更智能化。
測量速度快，面積測量時間小于1秒。
葉面積檢測儀SYS-LAM-C主機參數：
軟件系統：Android4.2.2以上
尺寸：7寸IPS電容觸摸屏
內存：32GB
網絡支持：WLAN（802.11a/b/g/n）無線網絡，藍牙4.0
接口：microUSB
標準充電電源：DC5V1A
電池容量：3000mAH
尺寸：187x111x9.3mm重量：266克
技術參數：
測量參數：葉片面積、周長，大葉長、葉寬，球狀性，形狀系數，蟲洞數量，蟲洞面積等
適用范圍：各種完整或者含有蟲洞的常見葉片
測量范圍：1-600平方厘米
葉片長度：0-297mm
大葉寬：0-210mm
可測蟲洞范圍：不小于0.5平方厘米
測量精度：0.02（大于30cm2），0.03（小于30cm2）
主機存儲量：2000組以上
穩定性：一年內變化<±0.02
響應時間：50ms
應用溫度：-30℃-80℃；相對濕度0-1
裝箱單：
賽亞斯是一家生產制造植物生理儀器、葉面積儀的廠家，如有需求請致電我公司，我公司會提供詳細的智能拍照式葉面積儀產品解決方案。
拓展資料
植物葉片是碳水交換和能量平衡過程重要的場所,是農林生產經營中的模型估算以及物種結構變異-功能適應機制分析的關鍵參考量。采用游標卡尺和手持葉面積儀,測量杉木(Cunninghamialanceolata)單葉葉長(LL)、大葉寬(LWmax)、大葉厚(LTmax)3個直測指標,和葉面積(LA)、平均葉寬(LWmean)、平均葉厚(LTmean)、葉延長率(LE)和葉周長(LP)5個間接轉算指標。分析8個形態學指標的統計分布及其相關性,用多變量線性回歸模型和非線性回歸指數模型對7個形態學指標和杉木單葉葉面積進行擬合,結果表明：杉木單葉面積大部分值(95%CI)分布在0.758—0.836cm2,其葉面積的變異程度大(CV=0.513),葉長、葉寬與葉面積相關性達到極顯著(r=0.896,0.682)。擬合LA的多元線性模型為：Y=-0.388+0.165X1-0.023X2+1.453X3(R2=0.981,SE=0.053),X1—X3分別為LP、LE、LWmean。從簡便性上考慮,LL的單變量指數模型適合對LA進行估算：LA=0.1×(1+LL)1.398(R2=0.77,2=0.39)。研究結果為準確估測其他葉片功能性狀指標提供了方法,為杉木葉面積估算模型提供了基礎數據。
智能拍照式葉面積儀可自動計算出面積，周長，葉長，葉寬，形狀因子，蟲洞個數并同屏顯示，能夠形象并快速得到所測葉片面積、周長、蟲洞數量等參數。相比傳統的葉面積，具有測量更快速簡便、結果更形象客觀、數據多樣并大大減少了人為操作帶來的誤差。
產品特點：
主機為7寸平板，采用安卓系統，操作簡潔，應用升級方便。
數據查看多樣化：數據可儲存、可查看報表，也可導出數據到計算機或WiFi上傳到服務器。
帶有手動修正功能，可自行根據葉片輪廓進行剪切、修補、切葉柄等，確保測量高精度。
拍照后，系統可自動計算出面積，周長，葉長，葉寬，形狀因子，蟲洞個數并同屏顯示。
采集儀自帶可控制的LED，并配置定制的透明減反光的壓板，可以使葉子在平坦，無陰影的情況下完成測量。
數據以圖片形式保存，可將數據用excel形式上傳。
拍照后自動測量出結果，規避了傳統葉面積人為操作造成的誤差，測量更智能化。
測量速度快，面積測量時間小于1秒。
葉面積檢測儀SYS-LAM-C主機參數：
軟件系統：Android4.2.2以上
尺寸：7寸IPS電容觸摸屏
內存：32GB
網絡支持：WLAN（802.11a/b/g/n）無線網絡，藍牙4.0
接口：microUSB
標準充電電源：DC5V1A
電池容量：3000mAH
尺寸：187x111x9.3mm重量：266克
技術參數：
測量參數：葉片面積、周長，大葉長、葉寬，球狀性，形狀系數，蟲洞數量，蟲洞面積等
適用范圍：各種完整或者含有蟲洞的常見葉片
測量范圍：1-600平方厘米
葉片長度：0-297mm
大葉寬：0-210mm
可測蟲洞范圍：不小于0.5平方厘米
測量精度：0.02（大于30cm2），0.03（小于30cm2）
主機存儲量：2000組以上
穩定性：一年內變化<±0.02
響應時間：50ms
應用溫度：-30℃-80℃；相對濕度0-1
裝箱單：
| 品名 | 數量 |
| 智能拍照式葉面積儀安卓主機 | 1臺 |
| 掃描儀（含掃描底座） | 1臺 |
| 充電器 | 1套 |
| 智能拍照式葉面積儀說明書 | 1份 |
| OTG轉接線 | 1根 |
| 保修卡（合格證） | 1份 |
拓展資料
植物葉片是碳水交換和能量平衡過程重要的場所,是農林生產經營中的模型估算以及物種結構變異-功能適應機制分析的關鍵參考量。采用游標卡尺和手持葉面積儀,測量杉木(Cunninghamialanceolata)單葉葉長(LL)、大葉寬(LWmax)、大葉厚(LTmax)3個直測指標,和葉面積(LA)、平均葉寬(LWmean)、平均葉厚(LTmean)、葉延長率(LE)和葉周長(LP)5個間接轉算指標。分析8個形態學指標的統計分布及其相關性,用多變量線性回歸模型和非線性回歸指數模型對7個形態學指標和杉木單葉葉面積進行擬合,結果表明：杉木單葉面積大部分值(95%CI)分布在0.758—0.836cm2,其葉面積的變異程度大(CV=0.513),葉長、葉寬與葉面積相關性達到極顯著(r=0.896,0.682)。擬合LA的多元線性模型為：Y=-0.388+0.165X1-0.023X2+1.453X3(R2=0.981,SE=0.053),X1—X3分別為LP、LE、LWmean。從簡便性上考慮,LL的單變量指數模型適合對LA進行估算：LA=0.1×(1+LL)1.398(R2=0.77,2=0.39)。研究結果為準確估測其他葉片功能性狀指標提供了方法,為杉木葉面積估算模型提供了基礎數據。