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隨著控制技術的極速發展，模糊控制是在現有控制體系之中誕生的新技術，往往被人們應用于十分簡便的生產制作過程中。機械電子工程本身是一個復雜性的工程，如若運用傳統的技術手段對其進行控制，不僅僅系統構建十分困難，且最終控制效果也較差。而模糊控制屬于仿生學中的一種類別，其主要是通過行為進行推理，往往是人們用于模糊現象過多而進行的一種復雜推理，其同時也是機械電子工程之中控制工程的另一種應用形式，具備著極大的潛力，可以針對機械電子工程之中產生的模糊信息進行有效處理，對工程運行過程中產生的溫度線性問題進行妥善解決。在此種背景下，模糊控制工程順勢而生，將其在機械電子工程之中進行合理應用，可以促使工業制造過程更加清晰明了，從而有效解決生產環節之中誕生的問題。模糊控制系統的應用不需要對對象開展精準描述，僅僅利用的測量程序就可以算出*輸出數值，對目標進行控制。機械電子工程從字面意義上而言，其既具備電子信息，同時也具備機械特征。控制策略借助計算機智能控制技術，可以實現對挖掘機的負載適應控制，通過對液壓系統的動力輸出控制實現挖掘機的負載適應控制。除此之外，還可以實現對挖掘機動力適應控制，這種方式是指結合實際的作業需求來控制挖掘機的動力輸出?？刂品椒ň拓撦d適應控制來講，首先要保持發動機輸出功率恒定，在基礎上設置液壓泵匹配的功率曲線。通過這種方式，能夠對液壓泵的吸收率進行調節，同時實現對挖掘機設備動力輸出的調節。就動力適應控制來講，是指借助自動控制模式來控制設備的動力輸出，在這種模式下，挖掘機的發動機和液壓系統會處于自動調節的狀態下，確保作業效率和燃油消耗之間的平衡，起到更加有效的節能作用。

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神經網絡系統可以對帶有大量復雜關系的數據信息進行有針對性的精細化處理，帶有較強的數據信息處理的記憶功效是神經網絡控制系統之中最大的特征，此系統可以開展與人類記憶系統相仿的適應性學習。神經網絡控制系統在機械電子工程中的發展方向主要是區域智能化開發，將其應用于機械電子工程之中可以顯著增強工程工作效率，且保證工程產品的質量、數量以及精細化程度，而如若在數控機床之中運用神經網絡控制系統，還可以保證工作過程的效益性與安全性。機械電子工程技術將會被更多地應用于制造領域。當前我國機械電子工程技術的應用范圍較廣，但是由于技術水平有限，當前機械電子工程技術更多地被應用于產品加工企業。工程制圖作為非機械類工科專業的基礎課，是許多非機械類工科專業獲取制圖知識的來源。對非機械類工科專業來說，工程制圖具有特殊的地位和至關重要的作用。我國如今數控機床應用比率遠遠不及發達國家的覆蓋應用率。目前，我國機械電子技術無法滿足現有工程的需求，機械電子工程自身對智能性、控制性的需求較高，從而必須在機械電子工程之中科學地應用控制工程，在工程實踐過程中將知識層次與體系進行有效融合，保證工程行業的深入發展。數控機床自身就是由多個電子網絡構成，運用不同的連接形式可以將其最終構成一個繁瑣的網絡交互系統，從而對數量極大的復雜數據信息進行妥善處理，完成自我學習與辨識的功能，為數據的誕生提供安全可靠的自動化設備保障。與此同時，神經網絡控制系統自身包含產品的切削、組合以及清潔等功效，可以有效降低工程生產投入成本，提高企業經濟效益。當計算機技術與控制技術發展到某一程度之后，在機械電子工程之中智能控制系統就被正式投入應用，保證生產過程的智能化。智能控制系統可以依據人類的思維模式，開展帶有擬人性的操作流程，對有關數據信息進行自動精準獲取，并保證生產過程的智能化。智能化控制系統最關鍵的功效在于其可以模擬人腦的控制機構，促使自動控制系統可以對數據信息進行獲取、整理以及分析。