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模糊推理系統的運行原理和神經網絡系統的運行原理非常類似，神經網絡系統各個節點存在映射的關系，模糊推理系統是一種域對域的映射關系。因此，模糊推理系統同神經網絡系統相比，其結果的精確程度不是很高，在模糊推理系統的設計過程中，需要融入較多的經驗，對設計人員的要求比較高。在機械電子工程實際運行的過程中，其通過對模糊推理系統的應用，對人腦的功能進行模擬，對信息進行針對性的分析，然后分析得到多組函數。模糊推理系統在機械電子工程中的應用比較多。在傳統的機械工程領域，機電一體化技術在實際應用的過程中，往往會存在一定的不穩定因素，難以保證數據處理結果的準確性，對產品生產質量造成了非常嚴重的影響。人工智能技術的一個重要的優勢就是數據處理能力比較強，系統運行比較平穩，過程表述會更加精準一些，能夠有效降低機械電子生產制造過程中的耗時，提升企業經營效益。機械電子工程屬于一門綜合性的學科，其將機械化、自動化、電子工程、電子信息工程有效結合在了一起，充分對信息技術的優勢進行利用。在具體實施的過程中，為了讓人工智能技術在機械電子工程領域得到更好的應用，就需要根據特定的工作環境，輸入特定的程序，建立更加符合人類思維的表述方式，將物質的價值充分發揮出來，避免傳統機械電子運行中數據出錯情況的發生，產品質量也可以得到保證。工智能技術在機械電子工程中的應用分類。當前，人工智能技術等在機械電子工程中的應用，分別是超聲波傳感、自動識別和激光掃描，通過對這些技術手段的應用，可以進一步保證距離測定的準確性，并通過對自動識別技術的協同應用，讓機械的作業變得更加精準，設備運行的智能化程度也相對比較高。此外，通過激光掃描技術的應用，還可以進一步保證數據傳輸的可靠性。但應該看到，在傳統電子工程領域當中，容易存在粉塵等因素，需要合理對測量方法進行選擇，進一步提高測量數據的精確程度。 人工智能技術在工程決策當中的運用。在傳統設備運行的過程中，其各種決策都是基于經驗制定的，決策中的不合理因素比較多。

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隨著經濟的不斷發展，人工智能技術的普及程度也不斷提升。機械設備維護的重要性。機械設備維修及維護是船舶制造企業日常管理工作的核心內容，設備的性能是否穩定、可靠，對加工出來的產品及零部件的質量影響很大。完善和實施船舶建造過程中的各項管理措施。在生產培訓任務的巨大壓力下，報廢的零部件經過非常簡單的維修就可以使用，這將對各種設備的整體性能產生很大影響，埋下嚴重的安全隱患。加強船舶相關設備的安全保證檢查。各種機械系統的精確檢測更為復雜，必須根據相關安全檢查國家標準、行業標準以及公司標準全面有針對性地進行檢查。合理持續地開展設備和維護工作。目前，船舶制造企業對各類金屬機械設備的維護有非常明確和專門的規定，但一些船舶企業的管理人員并沒有充分認識到各類機械設備維護的重要性，只是簡單地相信金屬機械設備能夠正常運行。在實踐經驗過程中，如果不及時加強對機械相關設備的維修和保養，就會經常遭受到機械設備的占有和故障原因可能保證的交通事故的安全。機械設備管理工作是非常重要的，管理人員不僅需要管理方面的知識，還應該具備與機械設備相關的基礎專業性知識，并且能夠掌握所在企業施工機械設備的性能、具體運用方式及其后期養護方法等。為了有效解決這個問題，可以將人工智能技術應用到工程決策當中，其可以通過對機械學習算法的應用，不斷完成決策經驗的累積，讓自己的決策變得更加科學。時代的不斷發展，對機械電子工程的發展提出了更高的要求。針對當前機械電子工程發展中存在的不足，可以將人工智能技術應用在其中分析結果的準確性得到有效提升。伴隨著我國現代化社會的不斷進步，工程建設的機械化可以實現更快速、更簡潔的生產建設活動，將大大節約人力成本的投入，解放勞動力，發展生產力。機械液壓系統應用于各個基礎建設的行業，然而在施工過程中，起重機械、盾構機、土石方機械等機械設備的液壓故障時有發生，若維修不及時，將影響到工程進度。為此，針對液壓系統的維修，確保起重機、挖掘機等出現液壓故障設備的及時運作，需采用哪些有效快捷的修理方法，進行分析。