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| 應用領域 | 環保,食品/農產品,化工,制藥/生物制藥,綜合 |
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產品簡介
詳細介紹
聚合物分析是對聚合物材料進行表征和分析的過程，旨在了解聚合物的結構、組成、性質和性能等方面的信息。聚合物分析包括多種方法和技術，如光譜分析、熱分析、質譜分析、核磁共振、X射線衍射等。
通過聚合物分析，可以了解聚合物的分子量、分子量分布、化學結構、支化度、晶體結構等參數。此外，還可以了解聚合物的熱穩定性、機械性能、電氣性能、光學性能等。這些信息對于聚合物材料的研究和開發非常重要，有助于優化材料的性能，提高其應用價值。
聚合物分析的方法和技術不斷發展，使得我們對聚合物材料的認識越來越深入。通過對聚合物材料的精確表征和分析，我們可以更好地了解其性質和性能，為材料科學的發展和應用提供重要的支持。
ModelLab核心特點
Ø 針對各類分析儀器的復雜體系樣本數據挖掘
Ø 科學大數據機器學習建模系統
Ø 高維度、多組學數據分析支持(指紋圖譜、非靶向分析、感官組學、代謝組學、蛋白組學等)
Ø 強大的可視化分析與模型訓練、更新和應用
ModelLab科學大數據建模軟件8大優勢
Ø 儀器數據兼容性
Ø 智能化機器學習建模
Ø 一站式的分析數據處理
Ø 論文級質量的圖文報告
Ø 可視化大數據分析
Ø 可擴展的化學計量學算法庫
Ø 域 LIMS、GIS管理系統組件
Ø 高度可擴展性和靈活性