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機械設備振動分析科普滑動軸承故障機理研究

時間:2024/10/29閱讀:196
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波形表示機器在測量點處瞬間的振動行為。正如我們已經提到的,波的高度代表振動的幅度或嚴重程度,但是我們忽略了一個對于機器診斷非常重要的概念,它與波的水平度有關,是頻率或振動的概念。某一事件在一瞬間發生的次數,在振動中通常以 1 秒或 1 分鐘為單位進行測量。例如,對于該軸承中的軸的每次旋轉,我們獲得這樣的波形,該波形對應于軸的一個周期或軸的一整圈,如果在此期間經過一秒,則軸的頻率將為 3 個周期或每秒 3 轉,乘以 60 秒(即 1 分鐘),我們將獲得軸的頻率(以每分鐘周期為單位),等于每分鐘 180 轉。 如果我們增加軸的速度并假設此時經過一秒,那么現在軸的頻率為每秒 7 個周期或轉,每分鐘為 420 個周期。

對于 1 秒內測量的頻率,我們稱為每秒周期數 (CPS) 或更常見的赫茲 (Hz),對于 1 分鐘內測量的頻率,我們稱為每分鐘周期數或 CPM。如果僅指 1 軸的速度,則以每分鐘轉數或 RPM 表示。

我們假設該風扇每秒旋轉 2 轉。通過記錄聯軸器側軸承的振動,我們可以獲得與軸和機器轉子傳遞的能量相關的波形,這是由于風扇轉子質量的不平衡或失補償導致軸產生強烈振動速度,即頻率為 2 Hz 此外,軸每旋轉一圈,風扇吸入的固體顆粒就會撞擊其 10 個葉片,產生額外的能量,加速度計會以 10 倍的頻率感知到該能量。比 o 軸 20 Hz 的速度更快 我們將認為測量點周圍的其他力可以忽略不計。

在這種表示中,我們可視化與測量點處的每個機械能源相關的基本波形,但實際上,加速度計以組合方式感測或聽到它們,從而產生復合波形或來自每個機械能源的波的總和。振動源。

為了分離復合波形的每個源傳遞的機械能,使用稱為傅立葉變換的數學過程,該過程根據頻率分離每個波或振動源,獲得我們稱為“振動頻譜"的圖表

對于前一種情況,這將是振動頻譜,可以看出測量點處的機械能主要是由于風扇的不平衡(軸每轉一圈產生一個事件)和螺距的激勵造成的。風扇葉片或振動中稱為 BPF。在這種情況下,最好平衡機器并在風扇中安裝過濾器,以防止因固體通過而激發的葉片受到腐蝕。

頻譜是診斷軸由軸承支撐的機器故障常用的圖表,因為通過頻率我們可以識別振動源及其振幅或嚴重程度。

我們將舉另一個例子來解釋振動譜。在這種情況下,我們的風扇通過皮帶輪和皮帶通過電機的傳動裝置移動。電機速度為 3420 RPM 或每秒 57 轉,皮帶輪之間的關系允許風扇軸速度為 1140 RPM 或 19 RPS,風扇有 5 個葉片。

當測量風扇自由側軸承的振動時,我們獲得以下信號,當用我們的振動收集器或振動分析軟件分解時,會產生該速度頻譜。其中我們可以識別與電機軸和轉子以及風扇軸和轉子傳遞的能量相關的峰值。通過將葉片數量乘以風扇軸轉速,我們可以得到葉片通過頻率或 BPF。 60 Hz 處的峰值將對應于線路頻率或電機兩端電壓振蕩頻率的泄漏,14 Hz 處的峰值將對應于皮帶運行通過兩個皮帶輪時的線速度,該線速度通常低于兩個軸的。以下峰值每隔 14 Hz 間隔一次,對應于可能被拉伸的頻帶的抖動。

請記住,只有當與您確定的允許水平相比,每個振動源的能量的振幅或嚴重程度較高或顯著時,才是有害的。


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