歐美德國工控產品  GEWEFA93.07.074.903

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Bernt GmbH MESSGASPUMPE，BE18-D03-3002-000

HANSA-TMP A2S 700.19.19.4SP/E10

FISHER DE46J70041PNWCMW

Infineon KITA2GTC387MOTORCTRTOBO1

AB 440N-S32022

WEG W22 90S-02， 12443221 1028643611

VEM TYPE:K21R 280 M4 LL KV Nr/No:136123/0004 P=90kW;380V;50Hz;168A;1480r/min

prominent Nr.2012012403,pls see the pic

METAFRAM C14/18*14

lumiglas USL-06 Ex 24V 50W I 2G Ex de IIC T3/T4

RIFOX PN 16 minox-light

Danotherm F2 ZH1153133411

Walther 97231317

Rosenberger D4S20G-400A5-A

Fuhrmeister FC-OUT-AC10-0101

heidenhain 336963-45

LORENZ K-11/N200 (Pressure Sensor) Range: 200KN Accuracy: 0.5% F.S, with 5 m long cable data cable

SIEMENS 6ES7 331-7KF02-0AB0

CONRAD 504050-62

HERZOG 7-6600-270291-8HF-SS

Wohner 33602

BAUER NO.M 2052214-1； BG20-37/D09LA4/C3；A/171L7964

PROTEX 01-613 SS

Seitz 1A37.24VDC 8W 118.007.024P

Bently 177230 02-01-CN

KOBOLD DSV-2103HROR15

Endress+Hauser TR11-AODBHSBK3000/0...100°C Setting 0...100°C/4...20mA HART, TMT82, Pt100A TF, 4-wire, L=170mm, ? 9mm, 316Ti, Process connection G1/2A DIN 43772, 316Ti, Al-housing TA30D, IP66/68, cable entry M20x1,5

Numatics L23BA452OG00040 14.5-145PSIG-AIR 1-10BAR TEMP RANGE -10F to 115F

Lenord+Bauer GEL2443KNRG3K250E

Oventrop 1062652/DN80

Ringfeder NFN7015.0-140X190

Stauff SWS-B04-S1

Bronkhorst M1320 5196AC

GSR GO1504948

DANFOSS FC312P3K0T5E20H(VLT5005)

raytek TXXACPA

Masterflex 07519-80

WUERTH 893243025

SIEMENS 6SL3210-1PE24-5AL0

Caprari E14S55/2JF

pall A01AK-1G716J-C

tunkers 03010101040-K-60-UZ-T12-C20.1-L4=72+2

SANKYO SOBF-25x35-20

intercontec BDFA107NN00000050000

EAO 04 704.012.218

heidenhain 599502-02

HEINZ HSG80M-8-H75-90-MS-RH 25520

SEPAR 04060S

Brevetti SR307B075R200

norelem NLM 08910 A0300x8

Camozzi 3053 1/4-4L-1/8

SNR 71905.HV.DBJ94

SALTUS 8690000628

Amiad W4mm*W4mm*L65mm

SCHMERSAL IFL 10-30-01T

Kubler 8.5873.5444.G321

heidenhain 731626-51

Link-Belt CSEB22431H

ZIEHL RE20P-2DT.3F.5R

B&R ERBS047R400W

novo TR-0050

KabelSchlepp 1665.030.250.300 1050 70M 1665.250 OB

Wurth 7141322

Lumberg 3551 03 K00

SIEMENS 6ES7331-7KF02-0AB0

Brady CAT.NO.65376

Turck FLDP-IOM84-0001

SIEMENS 3-MOT 1LA7090-2AA11-Z UD 03 p02/082135-001-1；pls see the picture

BICKER BEP-510C

tunkers EGT006 EGT006 D30*1000

CLIPPARD 15490-3

LEONI FITTING 1/2

ERO TKS9311 2 3000

Saia-Burgess PCD2.M5540

HATZ 1362010

Flowserve Flow Control GmbH-- Rotadisk VDXCL12M1-18-00200

TR 312 01870

Murr Art.Nr.85002

HANKISON E7-48

GEMU 1257000z00000

SOURIAU 845-31-1100-001

Waycon SL80-G-SR-KAB-24V-10V，0,20% +10M cable

Schneider LC1D25BD DC24V

WERMA lamp 644 200 75

BrandTronik TYP:UV-01，140754，1/24VDC

MP Filtri CT-050-P10-A-B

walvoil VMP/B/L 10-12/TR.S；1111031106；1035778

HARTING HAR.09 14 016 0303

MINIMOTOR PAE260M2T

SICK 2055859

SIEMENS Double position switch TYPE: 5TE8142,20A

APPOLDT PF240D25-F 2070

Helios German helios temperature switch Art, Nr: 12011071

EEPOS 0012069 Hanging parts

SCHUNK PGN-plus160-1-1-S

FLOWSERVE 15-RDB40-1SDBEO-D S106666/2-1

dunkermotoren BG65x25SI SNR:88565 04492+PLG52 88851 02775

Sommer WWR160F-B CF03734900AC

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Unbrako 1/2"-13_UNC x 2.0

heidenhain 533631-01

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Leybold D30C seal 99710581

REGLOPLAS 150S/9/TS22/1 K/RT100

ACE GS-70-400-EE-13000N-K9082

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EMILE MAURIN 232016X12

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Hawe GZ3-0R-1/4-G24

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Wyoming WTF—IO

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Vahle SA-KDS2/40/14PH-828/15-0-5

FREI MOD 149002-21001 149002-21001 TYPE IN:105-250AC OUT:24VDC/1.25A

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Helmholz 700-751-9VK21 AT66 SSW7-HMI

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HAMLIN HAMLIN 1434 59085-030

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ados 592 TDX_2476470/140513

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R+W BKL10 D1=10 D2=12 Φ10 Φ12

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作為先的硬件創新研發及供應服務平臺，世強硬創平臺因其良好的供應保障與研發服務受到了眾多名原廠與硬件研發企業的青睞。截至2022年7月，世強優良目前已獲得超過500家原廠*代理，產品品類涉及集成電路、分立元件、阻容感、機電部件、自動化、儀器儀表等，可覆蓋絕大部分研發工程師的研發產品需求。

　　除了良好的供應保障外，世強優良還為硬件研發工程師提供新產品資訊、海量技術資料免費下載、選型幫助、加工定制、產品免費測試以及*FAE技術支持，幫助硬件研發企業快速攻克研發難題，提升創新研發效率。減少邊緣節點的洞察時間可在獲得數據之后盡快做出關鍵決定。而理論上處理能力和通信數據均不受限制，則可將所有全帶寬邊緣節點檢測信息發送至遠端的云計算服務器。此外，還可以進行大量運算，以挖掘是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的做出明智決策所需的寶貴細節信息。然而，電池電量、通信帶寬和計算周期密集型算法的局限使得我們的設想只是一種概念，而無法成為實際方案。

　　在這個包含多個部分的工業物聯網系列文章中，我們將分解和研究大型物聯網框架中邊緣節點解讀的基本方面：檢測、測量、解讀和連接數據，同時還將考慮功率管理和安全性。邊緣節點所需的數據集可能只是一個離散的完整寬帶信息是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的子集。同樣，數據可以根據要求進行傳輸。高效的超低功耗(ULP)處理也是實施任何邊緣節點方案的一個關鍵。

智能分區模式轉變工業物聯網及其前身(機對機(M2M)通信)的先鋒時代在很大程度上是由云平臺這一主要應用推動因素的作用定義的。智能系統的洞察力以往都只是依賴于云級能力。實際的邊緣傳感器裝置一直以來都相對簡單。然而，由于是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的邊緣節點的低功耗計算能力比云計算能力的發展更迅速，這個前提目前正在動搖。

邊緣節點如今具有檢測、測量、解讀和連接數據的能力。智能分區模式正從連接傳感器模型向智能設備模型轉變，從而提供更多的可用架構選項，并允許組織部署工業物聯網，以的方式改進其實體資產和流程。邊緣計算分析(亦稱為智是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的能邊緣或解讀)推動著這一轉變。大規模的工業物聯網部署依賴于一系列安全、高效節能并且易于管理的多樣化智能節點。

邊緣分析優質的傳感數據仍可邊緣化，且無需細心留意邊緣節點分析中應用的要求。邊緣傳感器裝置可能會受到能源、帶寬或原始計算能力的約束。這些約束條件將影響到能夠將IP堆棧刪減為最小閃存或RAM的協議選擇。這使得編寫程序是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的充滿挑戰性，并且可能需要犧牲一些IP性能。

　　邊緣處理可以是一個分析過程，除了將數據發送至遠端服務器以進行云級分析，它還可以作為一種方法，用于分析接近其來源的數據。在數據鏈中盡早地進行實時分析邊緣處理可減少下游有效負載，并縮短延遲。如果初始數據處理可以在邊緣節點進行，那么就可以簡化所需的數據格式、通信帶寬以及最終聚集在云端網關。通過緊耦合連接至傳感器的時間敏感型反饋回路可提供即時處理，從而為更有價值的明智決策作準備。然而，這要求提前了解清楚需要獲得哪些有價值的具體信息，才能從檢測和測量數據中得到預期結果。此外，由于空間隔離或應用差異，也可能因邊緣節點的不同而不同。事件報警、觸發信號和中斷檢測可以忽略大部分數據，只傳輸需要的數據。時間折舊貨幣的時間價值是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的價值將越低。為了解決工業物聯網的時間折舊問題，我們必須進一步深入了解信號鏈。

　　邊緣傳感器節點的處理算法可對抽樣數據進行篩選、抽取、調諧和精處理，將其分解至要求的子集。這首先需要定義目標窄帶數據。可調帶寬、抽樣率和動態范圍有助于一開始就在硬件的模擬域中建立基準。通過使用所需的模擬設置，傳感器只會檢測需要的信息，并提供更短的時間常數以獲得高質量的解讀數據。

　　邊緣處的數字后端處理濾波器可進一步重點關注目標數據。邊緣傳感器處的數據頻率分析可在信息離開節點之前，并及早判定信號內容。一些高階計算模塊執行快速傅里葉變換(FFT)、有限脈沖響應(FIR)濾波并使用智能抽取，可縮小抽樣數據的范圍。在一些情況下，在大幅度降低數據帶寬之后，只需要從邊緣傳感器節點處傳輸通過或未通過信息增量痕跡。在未使用前端濾波器或數字后端處理濾波器的情況下，可能會出現混疊。振動監控的是一種概念，即現在的一美元比未來某一時候的一美元更有價值。類似地，數據也存在時間常數。數據的時間價值是指在這個幾分之一秒檢測到的數據與從現在起一周、一天或甚至一個小時之后檢測到的數據不同。此類任務關鍵型物聯網范例有熱沖擊檢測、氣體泄漏檢測或需要采取立即行動的災難性機械故障檢測。時間敏感型數據價值在解讀之時開始衰減。有效解讀數據和采取行動的延遲越長，決策的典型信號鏈。

　　我們可以看到在未使用前端模擬濾波器或數字后端處理濾波器的情況下，抽取8次(左側)的簡單信號將混疊新的干擾信號(中間)，從而使頻率折疊成期望的新信號頻帶(右側)。數字后端處理濾波器搭配數字信號處理器(DSP)或微控制器(MCU)，同時將半帶FIR低通濾波器與抽取濾波器一起使用，將能夠濾除混疊的干擾信號，從而有助于防止出現這一問題。