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          深圳市京都玉崎電子有限公司

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          IMAGE8000.DHV日本ASAHI SOKKI朝日測器數顯表面檢測器
          參考價: 25600
          訂貨量: 1
          具體成交價以合同協議為準
          • IMAGE8000.DHV 產品型號
          • ASAHI SOKKI/朝日測器 品牌
          • 代理商 廠商性質
          • 深圳市 所在地

          訪問次數:671更新時間:2024-07-05 09:50:53

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          ULVAC/愛發科

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          易彪
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          址:
          深圳市龍華新區梅龍大道906號創業樓3樓
          化:
          www.dqkx.com
          址:
          www.tamasaki.cn

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          產品簡介
          產地類別 進口 應用領域 環保,能源,電子/電池,電氣,綜合
          日本ASAHI SOKKI朝日測器數顯表面檢測器
          IMAGE8000.DHV是配備高速線傳感器相機的系統。
          采用光轉換相機鏈路延長器方法,可以使用單根光纖連接探測器和信號處理。
          產品介紹

          日本ASAHI SOKKI朝日測器數顯表面檢測器日本ASAHI SOKKI朝日測器數顯表面檢測器

          IMAGE8000.DHV是配備高速線傳感器相機的系統。
          采用光轉換相機鏈路延長器方法,可以使用單根光纖連接探測器和信號處理。

          配備數字高性能計算單元,還可以檢測僅限于目視檢查的缺陷。
          二維數字計算功能提供接近目視檢查的檢查能力。
          這是將超高速攝像機、根據檢查對象的專用照明、高速數字運算芯片、計算機等技術系統化而開發的高精度、高速檢查系統。

          相機鏈接擴展器

          Camera Link Extender 允許您使用一根光纖電纜連接多個攝像機的信號。

          相機像素數聯系

          2K

           

          2048

          少量

          4K

           

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          少量

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          16K

           

          16384

          少量

          數字高性能計算

          配備灰度比較處理、點、筆劃、線、3線的并行流水線計算處理以及2D數字計算功能。

          傳統技術難以檢測的低對比度污垢和條紋缺陷
          也可以檢測到。

          現在可以使用空間濾波器和變化點檢測計算來檢測具有強紋理的無紡布和工件的特征。

          缺陷評估參數

          使用三級評估方法可以進行穩定的檢測,并且可以使用密度(水平)分離、寬度分離和形狀分離三種評估模式輕松分離缺陷。



          每個相機最多可組合 6 個評估參數。


          實時顯示功能

          產品寬度和左右死區可單獨設置。

          檢測時,您可以一屏查看缺陷發生分布、單個缺陷信息以及最后9個缺陷的缺陷圖像。

          品種注冊


          • 最多可注冊120個品種。

          • 可以為每種產品類型注冊檢測靈敏度和尺寸等各種設置。

          • 開始檢驗時,只需選擇注冊品種,就會設置適當的檢驗條件。

          校準方式

          您可以使用樣品來驗證產品狀況,檢查距離計數功能,并測試自動光控制功能。

          您可以在屏幕顯示上檢查攝像機信號的狀態(電壓、檢測范圍等)。

          信息管理

          可以進行批次檢索、各信息打印、數據存儲、檢查結果反轉等多種信息管理。

          所選批次的信息可以保存到 USB 介質并在另一臺 PC 上使用。

          您可以顯示所選批次的缺陷圖、缺陷列表和圖像列表。

          您可以在圖表上檢查生成的缺陷數量。
          (可以聚合方法:選項)

          通過顯示缺陷圖像列表,可以檢查和比較缺陷形狀等。

          缺陷分離功能

          使用人工智能和深度學習以類似于視覺檢查的方式對缺陷進行分類。
          通過預先對過去的檢測圖像進行分類訓練,
          AI會將待確定的缺陷數據分類為所學信息的類別。

          濃度測量




          可以使用原始圖像或邏輯二值圖像來執行分析(像素數、直徑、信號級別)。




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