智能檢測與質量控制

- 高精度視覺檢測：利用先進的計算機視覺技術和AI算法，如在汽車零部件生產中，2D視覺拍照系統經深度學習后，可高可靠性地判讀產品缺陷類別和異常，3D視覺測量系統能實現產品全曲面和關鍵特征的微米級視覺測量。

- 實時質量分析與優化：借助物聯網技術將生產數據實時上傳至云端，通過數據分析平臺對質量數據進行實時分析，如在SEWC，AI技術使AOI預判準確率顯著提高，需要人工復判的產品數量減少了75%。

智能生產優化

- 柔性生產與快速切換：通過5G等通信技術和先進的控制系統，實現設備之間快速、穩定通信，支持復雜的分布式控制系統，如西門子智慧工廠的物流系統，可根據訂單需求快速調整產品種類和產量，提升了上架效率和出庫效率。

- 生產流程模擬與優化：利用數字孿生技術，對生產過程進行虛擬仿真和優化，如西門子NX MCD Base機電一體化設計仿真軟件，可實現從概念設計到仿真再到虛擬調試的全流程數字化閉環，節省時間與成本。

智能設備維護

- 預測性維護：通過在設備上安裝傳感器，實時采集設備運行數據，如北京奔馳沖壓車間，為關鍵設備加裝傳感器，將數據上傳至云端進行大數據分析，提前預測設備故障。

- 遠程診斷與支持：技術人員可通過遠程診斷系統，對設備進行遠程監控和診斷，如西門子變頻器結合DCMA技術，專家可遠程對變頻器進行診斷，縮短故障排查和修復時間。

智能物流與倉儲

- 智能倉儲管理：在倉儲環節，通過WMS與IQC質檢系統打通，實現貨品信息鏈路的串聯，如西門子智慧工廠的立庫，可實現密集存儲，成倍提升存儲能力，并能按計劃自動理貨。

- 自動物流配送：利用AGV、機器人等自動化設備，實現物料的自動搬運和配送，如在生產車間內，AGV小車可根據系統指令自動將物料運輸到指定位置。