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不同貯藏期水蜜桃硬度及糖度的檢測研究---美國FTC質(zhì)構(gòu)儀
閱讀：1009發(fā)布時間：2022-05-16
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摘要：糖度和硬度作為水蜜桃的兩個重要指標,決定其內(nèi)部品質(zhì)。在運輸或售賣期間,水蜜桃果內(nèi)水分流失,表面開始松軟進而腐爛,內(nèi)部品質(zhì)發(fā)生變化。研究旨在探討可見/近紅外光譜預測水蜜桃不同貯藏期糖度和硬度的可行性,進一步預測水蜜桃的最佳貯藏期。采用漫透射和漫反射方式采集4個貯藏階段的水蜜桃光譜,并測量糖度和硬度。分析了4個階段水蜜桃的平均光譜,光譜強度隨著貯藏天數(shù)增加而不斷提高,且在650～680 nm區(qū)域內(nèi)受果皮顏色及色素的變化產(chǎn)生波峰偏移。同時,分析了糖度和硬度的變化,糖度在貯藏期間逐漸提高,硬度在貯藏期間快速下降,最終糖度增加了3.31%,硬度下降了58.8%。采用多元散射校正、 S-G卷積平滑、歸一化處理及基線校正等預處理方法來減少噪聲和誤差對光譜的影響,并使用無信息變量消除（UVE）和連續(xù)投影算法（SPA）篩選特征波長,最后利用偏最小二乘回歸（PLS）分別建立糖度和硬度的預測模型。分析糖度、硬度的PLS回歸系數(shù)與平均光譜的波形發(fā)現(xiàn),糖度的高回歸系數(shù)分布在光譜多處,而硬度的該系數(shù)均在波峰波谷附近。SPA和UVE篩選的特征波長建立的糖度模型效果不佳,而硬度模型效果良好。結(jié)果表明,漫透射和漫反射檢測方式下,糖度的最佳預測相關(guān)系數(shù)（Rp）及預測均方根誤差（RMSEP）分別為0.886, 0.727和0.820, 1.003,預處理方法分別是多元散射校正、平滑窗口寬度為3的S-G卷積平滑。此外,漫透射建立的硬度SPA-PLS模型,選用15個光譜變量,得到的Rp和RMSEP為0.798和0.976;而漫反射建立的UVE-PLS模型,選用113個光譜變量,得到的Rp和RMSEP為0.841和0.829。可以看出,漫透射方式預測水蜜桃貯藏期間的糖度更佳,而漫反射預測硬度更佳。利用可見/近紅外光譜所建立的糖度和硬度預測模型,能夠可靠地預測水蜜桃貯藏期內(nèi)糖度和硬度的變化,對指導采摘、售賣時間和減少腐爛具有一定的參考價值。
關(guān)鍵詞：可見/近紅外光譜;水蜜桃貯藏;糖度和硬度;偏最小二乘回歸;
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