西門子的產品和解決方案每天都會產生大量的數據，西門子希望利用這些數據為客戶創造更高的價值。為此，公司的研究機構西門子中央研究院的專家們開發出了一種利用智能數據分析的方法，開拓業務新商機。

人們常常將數據譽為21世紀的石油。西門子也將挖掘數字解決方案的增長潛力，譬如智能數據。這里指的是將智能數據分析與西門子產品和解決方案的技術知識相結合----產品和解決方案在使用時，可產生該領域的數據及知識。然后，再結合對應的業務邏輯，即業務模式。這樣就可望催生新的服務，例如針對特定產品的可預測的維護措施。歐洲核子研究組織（CERN）就是一個例子。CERN采用了西門子的智能數據技術，能夠更地開展粒子加速器LHC實驗。LHC利用了大約600個Simatic控制裝置，這些控制裝置與其他系統組件每天會生成100TB以上的數據。西門子設計的軟件通過特定的數據模式來識別這些數據，發現各種事件情形之間的關系。軟件會學習了解哪些情形下容易導致出現故障，從而可以預測故障。這樣，操作員就能夠更快做出正確的決定。而在過去，有時候要用兩周時間才能找到引發系統報警的根本原因。得益于新的分析軟件，CERN的技術人員，如今在半小時以內就能找到原因。

客戶服務可以創造盈利業務模式

對于工廠、風電場或燃氣輪機而言，從技術層面找到其優化運轉的方法后，另一個同樣復雜的問題就會接踵而至：如何利用這些洞見去創造盈利的業務模式，從而使西門子能夠服務于新客戶或現有客戶？西門子中央研究院的研究人員為這個問題給出了答案。他們找到的方法是應用經過修正的邏輯。例如，向客戶提供的將不僅僅是輪機及維護服務，還有更高的輪機能源效率和運轉靈活性。這個方法的核心是解決客戶的問題，并識別某項服務的確切價值，在此基礎上開發出完整的業務邏輯。通過這種方法，既可以改進現有業務模式，也可以設計新的業務模式。

200個服務創意演變成12個業務模式

通過這種方式，僅在西門子發電與天然氣集團內專家就提出了約200個針對服務的創意點子。其中12個有前景的創意，得以進一步充實并發展成業務模式。采用這種方法，西門子可以與客戶合作，盡早確定什么服務會更有效。同時，這也是開發新客戶群的一種途徑。例如，目前公司在測試一種新的服務模式，這種模式根據輪機高度靈活的應用及其效率來進行服務和收費。西門子將與客戶協商決定進行維護的時間。