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質譜成像的基本原理

來源:江蘇譜策科學儀器有限公司   2025年04月02日 17:16  

質譜成像的基本原理

質譜成像(Mass Spectrometry Imaging,MSI)是一種將質譜技術與空間成像相結合的分析方法,能夠直接對生物組織切片、材料表面或其他樣品中的分子進行原位分析和成像。以下是質譜成像的基本原理的詳細解釋:

一、樣品制備與離子化

  1. 樣品制備

    • 樣品通常被制備成薄片,如生物組織切片,并固定在導電載玻片或靶板上。

    • 樣品表面需要保持平整,以確保離子化過程的均勻性和成像的準確性。

  2. 離子化方法

    • 基質輔助激光解吸電離(MALDI):在樣品表面均勻涂覆一層基質,利用激光照射使基質和樣品分子共同解吸并電離。MALDI適用于大分子如蛋白質、多肽和脂質的成像。

    • 解吸電噴霧電離(DESI):通過電噴霧溶劑對樣品表面進行直接轟擊,使樣品分子解吸并電離。DESI無需基質,適用于多種樣品類型,包括生物組織和材料表面。

    • 二次離子質譜(SIMS):利用高能離子束轟擊樣品表面,使樣品分子濺射并電離。SIMS具有很高的空間分辨率,但可能對樣品造成一定損傷。

二、質譜檢測與數據采集

  1. 質譜檢測

    • 電離后的離子被引入質譜儀進行分析,通常采用飛行時間質譜儀(TOF-MS)或四極桿質譜儀等。

    • 質譜儀根據離子的質荷比()進行分離和檢測,生成每個像素點的質譜圖。

  2. 數據采集

    • 通過在樣品表面以柵格模式逐點掃描,采集每個點的質譜數據。

    • 每個點的質譜數據包含該位置存在的分子的質荷比和相對豐度信息。

三、數據處理與成像

  1. 數據處理

    • 對采集到的質譜數據進行預處理,包括背景扣除、峰識別和峰對齊等。

    • 通過統計分析和模式識別方法,提取出與特定分子相關的質荷比信息。

  2. 成像構建

    • 將處理后的質譜數據與樣品表面的空間位置信息相結合,構建出分子的空間分布圖像。

    • 成像結果通常以偽彩色圖的形式呈現,不同顏色代表不同分子或同一分子在不同區域的相對豐度。

四、質譜成像的特點與應用

  1. 特點

    • 原位分析:無需對樣品進行提取、純化或標記,直接對樣品中的分子進行原位分析。

    • 分子特異性:能夠區分不同質量數的分子,提供豐富的分子信息。

    • 空間分辨率高:結合先進的離子化技術和質譜儀,可以實現微米級甚至納米級的空間分辨率。

  2. 應用

    • 生物醫學研究:用于疾病診斷、藥物研發、組織成像和生物標志物發現等。

    • 材料科學:用于材料表面分析、涂層厚度測量和聚合物分布研究等。

    • 食品安全與環境監測:用于食品中農藥殘留檢測、環境污染物分析和微生物鑒定等。

五、實例說明

假設我們想要研究某種藥物在生物組織中的分布,可以通過質譜成像技術實現:

  1. 樣品制備:將生物組織切成薄片,并固定在導電載玻片上。

  2. 離子化:采用MALDI技術,在樣品表面涂覆基質,并用激光照射使其電離。

  3. 質譜檢測:將電離后的離子引入質譜儀,采集每個點的質譜數據。

  4. 數據處理與成像:對質譜數據進行處理,提取出與藥物分子相關的質荷比信息,并結合空間位置信息構建出藥物的分布圖像。

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