托普云農農作物病蟲害監測預警系統，由小型氣象站、蟲情測報燈、孢子捕捉儀、苗情/災情攝像機、作物生理生態監測儀以及預警預報系統、專家系統、信息管理平臺、AI智能應用服務組成。

系統利用智能化監測設備、軌跡分析模型與數字化預測技術，可滿足各級用戶網頁、手機查詢田間蟲情、苗情、災情、環境數據。同時聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊，對作物實施遠程監測與診斷，提供智能化、自動化管理決策。

截至目前，托普云農農作物病蟲害監測預警系統已經覆蓋全國30余省市區，擁有千余個監測點，每年參與防治作物病蟲害防治面積達上億公頃。

林業、土肥、植保、森防、經作、園林等政府農業監管部門

農技推廣、林技推廣部門

農業綜合體示范區、糧食生產功能區、現代農業園區、農場等大型生產企業

智能蟲情測報燈

利用現代光、電、數控集成技術，在無人監管的情況下，可自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、運輸、收集、排水等系統作業，滿足蟲情預測預報及標本采集的需要。

智能孢子捕捉儀

全天候實時采集分析空中孢子數量，節省時間，為區域內病害發生提供科學依據。

農業氣象綜合監測站

集成環境傳感器、氣象傳感器等多要素指標，實時監測植物生長環境，特別適合邊遠無人地區長期測量觀察植物生長環境與現場狀況。

大田視頻監控系統

在田間部署高清視頻監控系統，對整個生產過程包括種植、采摘、包裝等環節進行安全視頻監控；實現現場無人職守情況下方便管理人員對作物生長狀況的遠程在線監控。

以可視化的形式直觀展示基地種植情況、設備分布及環境監測數據概覽。基于IoT、智能算法、數據分析等能力，提供專業可靠的環境實時監測服務、異常傳感數據告警、設備遠程控制、數據分析應用服務，為農業生產管理者在基地的科學種植，合理決策方面提供有力的數據基礎。

作物監測識別服務

可識別當前種植作物類型，種植時間，在平臺直接展示給管理人員，并且可以識別出農戶的輪作情況，知道輪作的時間，為病蟲害監測的準確性及農事生產服務的準確性提供支持。

作物長勢情況監測

通過監測冠層覆蓋率的變化監測，智能對比作物生長，得出作物長勢情況，方便管理人員了解施肥效率、灌溉效率，幫助管理人員優化田間管理措施，通過數據的積累和驗證，形成經驗的種植結論判斷，指導農事的操作。

作物需水指導服務

通過傳統四情設備將采集到的數據進行分析，結合識別到的作物類型以及當地的土壤類型，進行作物需水量分析，根據當前土壤墑情情況結合未來幾天氣象情況，進行作物灌溉提醒。

蟲害爆發提醒服務

通過部署在不同地方的智能蟲情測報燈，將捕獲到的昆蟲進行統計分析，繪制出蟲害的發生趨勢與發生軌跡，并確定其發生源頭，以此為數據基礎來做好病蟲害的預測預警，在區域內覆蓋建設可為病蟲害的防治提供數據基礎。

智能語音播報服務

周邊農戶通過掃碼新四情監測點的農情碼，關注托普農情監測公眾號或下載APP，即可獲得蟲害情況發生的數量、種類，氣象墑情數據超閾值提醒等的信息推送、播報。