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設施農業(智能溫室)綜合解決方案

檢測樣品:智能溫室

檢測項目:設施農業(智能溫室)綜合解決方案

方案概述:現代設施農業是利用現代信息技術、生物技術、工程裝備技術與現代經營管理方式,為動植物生長提供相對可控制的環境條件,在一定程度上擺脫自然依賴進行高效生產的農業類型,涵蓋設施種植、設施畜牧、設施漁業和提供支撐服務的公共設施等。

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更新時間2025年07月29日

上傳企業浙江托普云農科技股份有限公司

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一、方案簡介

現代設施農業是利用現代信息技術、生物技術、工程裝備技術與現代經營管理方式,為動植物生長提供相對可控制的環境條件,在一定程度上擺脫自然依賴進行高效生產的農業類型,涵蓋設施種植、設施畜牧、設施漁業和提供支撐服務的公共設施等。托普云農設施農業(智能溫室)綜合解決方案集建設+運營+管理一體化,深耕種植業領域,集成現代化的溫室物聯網控制系統、作物生長模型、溫室智能托管系統、農業機器人等數字化工具,打造標準化、機械化、數字化、智能化的設施農業應用場景,推動形成布局科學、用地節約、智慧高效、綠色安全、保障有力的現代設施農業發展格局,為保障糧食和重要農產品穩定安全供給提供助力。

二、建設框架
“1+N”
“1”為設施種植業高效運營管理平臺,包括產業經營、環境監測、生產資料再配置等數字化系統,構建數字化高效化運營體系;
“N”為多個大模塊應用,包括溫室物聯網控制系統、作物生長模型、溫室智能托管系統、農業機器人、訂單預約+認養系統等應用,實現溫室種植的智能化和精準化。

三、應用場景

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果蔬種植
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育種育苗
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花卉園藝

 

 

三、功能亮點

      溫室智能控制系統
     托普云農應用物聯網技術采集溫室內的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環境數據,通過智能設備調控溫室大棚內環境因子、變量精準施肥用藥,可達到提高產量、改善品質、節省人力、降低人工誤差、提高經濟效益的目的,實現溫室種植的高效和精細化管理。

 

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作物生長模型

 

 

通過運用知識圖譜、機器視覺等先進數字技術采集圖像和數據,結合專家經驗,構建作物生長模型,并對模型進行長期訓練分析,以此提升模型的準確性,更好掌握作物的生長規律,預測作物產量、確保作物產品品質。

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溫室智能托管系統

 

基于作物生長模型,AI算法對采集的數據和圖像進行處理與解析,可實時診斷作物的肥料豐缺及生物量變化情況,綜合評判作物生長狀態,隨后形成決策指令,通過無線網絡傳輸至溫室智能托管系統,形成溫室管理“智慧在云,智能在端”的管控方式,實現水肥一體化、環控系統和智能設備的云端管控,溫室管理運行節能、節約人力。

 

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農業機器人

 

圍繞育苗、運輸、打藥、巡檢、采摘等農事作業環節,應用設施農業機器人,使用路軌兩用底盤、多機器人協同作業的調度系統和智能語音播報系統,為設施農業生產建立了一套智慧化管理系統和作業方式,有效節省人力成本。

 

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小托機器人
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作物性狀分析系統
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機械臂

小托機器人
主要功能:病蟲害識別、打藥施肥;
作物性狀分析系統
主要功能:溫室開花提醒,果實數量識別、成熟度識別,可見光病害識別,作物出苗率、作物冠層覆蓋率、作物種類識別等;
機械臂

主要功能:采摘、剪枝;

 

園區經營管理
數據驅動設施農業園區資源優化配置,通過對園區內數據資源進行整合分析,構建高效的園區經營管理系統,實現對園區產業概況、農事工作、作物長勢、工作人員的智能化管控,為園區安全保駕護航。

 

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全域數字孿生——產業概況
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農事管理系統——規范種植
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農情監測系統——預測預報
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智能追溯系統——勞動力/生產資料

 

 

 

訂單預約+認養系統

通過訂單預約,農民可以更好地計劃農產品的生產和銷售,提高農業供應鏈的效率和準確性,同時也為消費者提供方便的途徑來獲取綠色高質的農產品。通過認養模式,能夠實現標準化種養、科技化管理、精細化運作,發揮土地的經濟價值,使得生產效率得到極大提高,大大提高農業生產的質量和效益的同時,還能發揮旅游、休閑、文化等第三產業屬性。

 

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